- Location
- São Paulo · BR - SAO PAULO
- Department
- Operations
Description
Sobre a área:
A área de Dados e IA tem como missão transformar dados em inteligência para apoiar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e acelerar iniciativas estratégicas do BTG Pactual. Atuamos na construção de soluções de dados que atendem diversas áreas do banco, garantindo que informações críticas sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para suportar o crescimento do negócio.
Buscamos uma pessoa para atuar como Analytics Engineer, responsável por construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentam produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais. Essa posição terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas e contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados.
Valorizamos profissionais com senso de dono, foco em entregas, preocupação com qualidade e vontade de aprender continuamente. Esperamos alguém que tenha responsabilidade pelo ciclo completo do dado, da origem ao consumo, e que contribua ativamente para a evolução dos processos e das soluções da área.
No seu dia a dia:
- Desenvolver e otimizar consultas, views, stagings e modelos analíticos em SQL;
- Construir transformações, validações e automações em Python;
- Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, monitoramento e reprocessamento;
- Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering;
- Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados por meio de testes, controles e reconciliações;
- Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados;
- Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.
Esperamos de você:
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Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
- Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;
- Experiência com Python aplicado à manipulação e transformação de dados;
- Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos;
- Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados;
- Experiência com versionamento utilizando Git;
- Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas.
Diferenciais
- Experiência com AWS (S3, Athena e CloudFormation);
- Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados;
- Vivência com Design Patterns e boas práticas de engenharia de software;
- Conhecimento de Parquet, Iceberg e estratégias de particionamento;
- Experiência no mercado financeiro ou em operações de crédito.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã