- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recife
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Source
- Workday
Description
Estamos em busca de um(a) Data Engineering Analyst para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL.
Você atuará em projetos end-to-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure.
Seu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio.
Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. Together we do what matters
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.
- Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL.
- Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture.
- Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema.
- Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.
- Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas.
- Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas.
- Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
- Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados.
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Habilidades e Experiências
Requisitos obrigatórios
- Inglês avançado para atuação em ambiente global.
- Experiência sólida com Azure Databricks em projetos end-to-end de Engenharia de Dados.
- Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines.
- Experiência prática com modelagem dimensional e Star Schema.
- Experiência com Medallion Architecture em soluções implementadas.
- Conhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
- Domínio de processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Forte capacidade analítica, troubleshooting e autonomia técnica.
Diferenciais
- Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo Extents e Joins.
- Vivência com Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de demandas.
- Conhecimentos avançados em T-SQL, incluindo otimização de consultas, estratégias de indexação, profiling e análise de performance.
- Experiência com Microsoft Fabric em ambientes produtivos.
- Conhecimento de boas práticas de qualidade, governança e performance de dados.
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure Data, Microsoft Fabric ou Data Engineering serão consideradas diferenciais.
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