Who We Are
WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.
O Cientista de Dados Pleno I será responsável por transformar dados brutos em inteligência de negócio. Atuará na preparação e exploração de dados, construção de relatórios e dashboards, além do desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos preditivos para apoiar tomadas de decisão estratégicas.
Principais Responsabilidades e Atribuições
- Preparação e Tratamento de Dados: Realizar a higienização, estruturação e preparação básica de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
- Análise Exploratória (EDA): Executar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências, comportamentos e oportunidades de negócio.
- Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos estatísticos e algorítmicos.
- Business Intelligence & Reporting: Criar e manter relatórios gerenciais e dashboards dinâmicos para acompanhamento de métricas e KPIs.
- Segmentação e Campanhas: Aplicar técnicas e metodologias para segmentação de públicos e mensuração do impacto/resultado de campanhas de marketing e vendas.
- Interface com Clientes/Stakeholders: Eventualmente interagir com clientes internos ou externos para entendimento de necessidades, alinhamento de entregas e apresentação de resultados analíticos.
Requisitos e Experiência
- Experiência Profissional: Mínimo de 2 anos de atuação efetiva no mercado como profissional de dados (não será contabilizado tempo de estágio).
- Modelagem Preditiva: Experiência prévia no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos.
- Técnicas de Negócio: Conhecimento em métodos de segmentação de públicos e metodologias para mensuração de performance de campanhas.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Linguagens de Programação: Domínio de Python ou R para análise de dados e construção de modelos estatísticos.
- Bancos de Dados: Domínio de SQL em bom nível para consulta, extração e manipulação de dados.
- Ferramentas Complementares: Bons conhecimentos em Excel e PowerPoint (para estruturação de apresentações e data storytelling).
Perfil e Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
- Trabalho em Equipe: Facilidade para colaborar com times multidisciplinares, respeitando e integrando diferentes repertórios técnicos e de negócio.
- Autonomia e Proatividade: Iniciativa e capacidade de autogerenciamento para conduzir suas entregas de forma independente.
- Perfil Analítico: Foco elevado, atenção aos detalhes, concentração e forte capacidade crítica para resolução de problemas.
Diferenciais
- Vivência profissional em empresas de grande porte.
- Experiência prática na construção de modelos preditivos voltados para Churn (retenção/prevenção de evasão) e Cross-sell (venda cruzada).
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