- Location
- Brest Nomy, France
- Workplace
- Onsite
- Type
- Full-time
- Department
- IT
- Source
- Workday
Description
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques.Vous intégrez l’équipe Incubateur 4.0 du service Process Engineering de Brest. Vous contribuez à des projets innovants visant à automatiser des tâches, prédire des pannes et optimiser les processus industriels au service des techniciens des lignes de réparation.
Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :
Développer des modèles de machine learning pour l’analyse prédictive et l’optimisation des processus industriels.
Automatiser des tâches répétitives à l’aide de scripts Python et d’outils d’IA.
Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des solutions d’IA dans les systèmes existants.
Analyser des données industrielles afin d’identifier des tendances, anomalies et opportunités d’amélioration.
Documenter et présenter les résultats sous forme de rapports, tutoriels ou posters.
Participer à des projets innovants pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur.
Votre profil
Vous avez envie de découvrir l’IA appliquée à l’industrie 4.0 ?
Vous êtes en école d’ingénieur, en master ou équivalent dans le domaine de la data science, de l’informatique ou de l’intelligence artificielle, vous recherchez une alternance de 1 an, et vous disposez des compétences suivantes :
Maîtrise de Python et de bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ;
Connaissances en machine learning et deep learning ;
Expérience en visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn ou Plotly ;
Capacité à traiter et analyser de grandes quantités de données.
Autonomie, curiosité, capacité d’analyse et esprit d’équipe sont des atouts que l’on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Mot de l’équipe
Rejoindre l’équipe Process Engineering, c’est intégrer une équipe dynamique de spécialistes dont l’excellence est mise au service d’une industrie de réparation efficiente !
