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Analista Junior de automatización (Python, Power Query, Power Platform)

Mmc

·

Yesterday

Location
Bogota - Calle 26, Colombia
Workplace
Hybrid
Type
Full-time
Department
IT
Seniority
Entry
Source
Workday

Description

Company:

Marsh

Description:

Buscamos un(a) profesional talentoso(a) para unirse a nuestro equipo de GCC - Global Capability Center en Marsh.

Este cargo estará basado en Bogotá, oficina Calle 26 con Boyacá. Es una posición híbrida, con requerimiento de trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.

Este cargo apoyará a Chile y trabajará de la mano con el equipo comercial, los participantes del mercado y los stakeholders regionales. La posición se enfoca en análisis de negocios, tableros, automatización y mejora continua para mantener la información actualizada, confiable y disponible para la toma de decisiones.

Contaremos contigo para:

  • Atender los requerimientos diarios del equipo comercial y apoyar las necesidades del negocio de manera oportuna.
  • Mantener actualizadas las plataformas internas con información clave y registros operativos confiables.
  • Crear y mantener dashboards interactivos y reportes en Power BI para apoyar el monitoreo y análisis de datos para clientes y el mercado asegurador.
  • Colaborar con equipos de la región para definir requerimientos, diseñar soluciones y asegurar la correcta implementación de buenas prácticas.
  • Interactuar continuamente con el mercado asegurador y con los clientes para recopilar información y elaborar comunicados y actualizaciones.
  • Ejecutar automatizaciones de procesos del negocio y participar en iniciativas de mejora continua para procesos críticos.
  • Desarrollar soluciones de automatización usando herramientas blandas como Python, Power Platform, Power BI (good to have) y Power Query.

Qué necesitas tener:

  • Formación técnica o tecnológica.
  • Mínimo 1 año de experiencia como analista de datos, analista de automatización o analista de RPA.
  • Inglés intermedio, con buena comprensión lectora y potencial para fortalecer el speaking.
  • Conocimiento intermedio en Python, Power Query, Power BI y Power Platform.

Qué te hará destacar:

  • Experiencia apoyando automatización de procesos en un entorno regional o de servicios compartidos.
  • Exposición al sector asegurador o a reportes de mercado/comercial.
  • Alta agilidad para el cambio y la innovación.

Por qué unirte a nuestro equipo:

  • Te ayudamos a ser tu mejor versión a través de oportunidades de desarrollo profesional, trabajo interesante y líderes que te apoyan.
  • Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y generar impacto para colegas, clientes y comunidades.
  • Nuestra escala nos permite ofrecer una amplia gama de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar.

Marsh Risk es una compañía de Marsh (NYSE: MRSH), un líder global en riesgo, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, y asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales de más de $27 000 millones y más de 95 000 colegas, Marsh ayuda a construir la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para obtener más información sobre Marsh Risk, visite marsh.com o síganos en LinkedIn y X.

Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a las mejores personas y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, responsabilidades familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estado personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Marsh está comprometida con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar de forma remota y la colaboración, las conexiones y los beneficios del desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando en el sitio con clientes por lo menos tres días a la semana. Los equipos que trabajan desde la oficina identificarán al menos un día de asistencia presencial a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.

Skills

PythonPower BI

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