Lead Data Engineering

Título del puesto: Lead Data Engineering 

Habilidades clave: GCP, BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage, SQL, Python, ETL/ELT, Lakehouse, Data Governance, CI/CD, Mentoría Técnica

Experiencia: +4 años de experiencia

Ubicación: Perú

Modalidad: Híbrida

En Coforge estamos buscando Lead Data Engineering (#21488) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Liderar técnicamente y acompañar a un equipo de trainees de alto potencial, brindando mentoría, coaching técnico y seguimiento continuo de su evolución profesional.
• Guiar el diseño, desarrollo y validación de soluciones de Ingeniería de Datos dentro del ecosistema GCP, asegurando estándares de calidad, gobernanza y escalabilidad.
• Actuar como referente técnico para desbloquear desafíos complejos relacionados con BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow y arquitecturas de datos modernas.
• Realizar code reviews pedagógicos, promover buenas prácticas de CI/CD, documentación, versionamiento y asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance.

Requisitos indispensables

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines (bachiller o titulado).
• 2 a 3 años de experiencia como Senior Data Engineer.
• 1 a 2 años de experiencia liderando técnicamente proyectos de Ingeniería de Datos, Data Lakes o Data Warehouses.
• Experiencia comprobada brindando mentoría técnica, coaching o formación a perfiles junior, trainees o equipos técnicos.
• Dominio avanzado de GCP: BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Storage.
• Dominio avanzado de SQL y nivel intermedio de Python orientado al procesamiento de datos y grandes volúmenes de información.
• Experiencia en diseño ETL/ELT, arquitecturas Lakehouse y procesamiento de datos batch/streaming.
• Conocimiento en Data Governance, Data Quality y manejo de catálogos de datos.
• Experiencia realizando code reviews y promoviendo buenas prácticas de ingeniería, CI/CD y versionamiento.
• Habilidades sólidas de comunicación efectiva, mentoring, resolución de conflictos técnicos y pensamiento sistémico.
• Inglés técnico básico (capacidad para comprender documentación técnica).

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando en entornos de formación técnica, academias internas o programas de trainees.
• Conocimiento en optimización de costos y consumo de recursos cloud (billing en GCP).
• Experiencia trabajando bajo frameworks de Data Engineering y estándares empresariales de gobernanza de datos.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.

Publicado el: 29-05-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.