- Location
- CABA, CABA,AR, AR
- Type
- Full-time
- Department
- IT
- Source
- Eightfold
Description
## Descripción breve
El equipo está liderado por Mohamed Rios, con base en Polo Dot.
¿Cuáles son las responsabilidades?
- Realizar el desarrollo de grafos con datos de toda la compañía.
- Entrenamiento de GNNs utilizando grafos de transacciones de usuarios.
- Llevar a cabo las integraciones con Modelos de Riesgo colaborando con el equipo de Risk Modelling para inyectar estos features y embeddings en los modelos core de predicción de default (Boostings), asegurando explicabilidad y estabilidad.
- Realizar la Investigación y Estado del Arte, manteniéndose a la vanguardia en investigación, traduciendo papers académicos en soluciones de negocio tangibles.
¿Cuáles son los requisitos?
- Ser profesional de las carreras de Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas relacionadas.
- Contar con un mínimo de 6 años de experiencia desarrollada en roles similares (Data Science, Machine Learning, AI), y 2 años dedicados a Deep Learning.
- Tener experiencia comprobable entrenando redes neuronales profundas (GNN deseable) con PyTorch o TensorFlow, creando/analizando grafos y tener dominio de arquitecturas Transformers y mecanismos de atención.
- Poseer experiencia en desarrollo de grafos relacionales y en el uso de los mismos para decisiones de negocio. Conocimientos en Neo4j, GraphFrames o equivalentes.
- Tener Experiencia manejando grandes volúmenes de datos (Petabytes) con herramientas como Spark o BigQuery.
- Poseer dominio del idioma inglés.
- Poseer dominio del idioma Portugués, es deseable.
Encuentra aquí más información de la BU de Mercado Pago.
Para conocer más sobre Oportunidades @MELI, compartimos la guía.
Skills
Machine LearningDeep LearningTensorFlowPyTorchSparkBigQueryData Science