Wissenschaftliche Mitarbeit zum Thema Optimierung nachhaltiger chemischer Prozesssysteme (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Sie forschen an einem innovativen Projekt zur Optimierung nachhaltiger chemischer Prozesssysteme unter Zuhilfenahme von Methoden des maschinellen Lernens.
• Sie entwickeln neue Designs für Produktionssysteme auf Basis erneuerbarer Energien und nachwachsender Rohstoffe mithilfe von mathematischen Modellen und Optimierungsalgorithmen.
• Sie kollaborieren mit unseren Partnern in Deutschland und im Ausland.
• Sie veröffentlichen unsere Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und präsentieren sie auf internationalen Konferenzen.
• Sie übernehmen Verantwortung in der Lehre und bilden die nächste Generation Ingenieure aus.
• Sie betreuen selbstständig Bachelor- und Masterarbeiten sowie externe Arbeiten und entwickeln damit Führungskompetenz.

Ihr Profil:

Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, M.Sc.) im Bereich Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Energietechnik, nachhaltige Ingenieurwissenschaft oder verwandten Studiengängen. Überdurchschnittliche Studienleistungen sind erwünscht. Erfahrungen im Bereich mathematische Modellierung und Optimierung sind erwünscht. Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Interesse an Nachhaltigkeit, Klimaschutz, nachhaltige chemische Industrie und Energie
• Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Organisationsfähigkeit, Verantwortungsbereitschaft werden vorausgesetzt
• Erfahrung in der Programmierung ist erforderlich, Kenntnisse in Python oder Julia sind wünschenswert
• Kenntnisse in mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen sind wünschenswert
• Interesse an innovativer universitärer Lehre
• Bereitschaft zur Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind Grundvoraussetzung