Quality Data Scientist (m/w/d)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Statistik oder einem vergleichbaren technischen beziehungsweise qualitätsbezogenen Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung; Weiterbildungen in Qualitätsmethoden, Machine Learning oder künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sowie Erfahrung in der Entwicklung und Einführung datenbasierter Lösungen.
• Fundierte Erfahrung in der Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten sowie in der Anwendung von SPC-, Prozessfähigkeits-, Trend-, Korrelations- und Ausreißeranalysen.
• Erfahrung mit Dashboards, Reports, KPI-Lösungen und Self-Service-Analytics sowie mit der Bewertung und Verbesserung von Datenqualität.
• Fähigkeit, fachliche Standards und wiederverwendbare Methoden zu entwickeln, Analyseergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und bereichsübergreifende Analytics-Projekte eigenständig zu koordinieren.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben:

• Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Entwicklung, Auswahl, Bewertung und Standardisierung von Quality-Analytics-Methoden, Datenmodellen, KPI-Systemen und wiederverwendbaren Analysebausteinen.
• Sie analysieren komplexe Mess-, Labor-, Prozess- und Qualitätsdaten eigenständig, beurteilen deren Aussagekraft und leiten daraus belastbare Handlungsfelder und Entscheidungsgrundlagen für die Fachbereiche ab.
• Sie entwickeln, harmonisieren und validieren statistische Kennzahlen, Qualitätsindikatoren sowie Modelle zur Erkennung von Trends, Abweichungen und Anomalien.
• Sie wenden SPC-, Trend-, Korrelations-, Ausreißer- und Prozessfähigkeitsanalysen an, wählen geeignete Methoden aus und beurteilen deren fachliche Eignung und Grenzen.
• Sie konzipieren und etablieren Datenmodelle, automatisierte Datenaufbereitungs- und Reportingprozesse sowie Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen und verantworten deren nachhaltige Weiterentwicklung.
• Mit Python und SQL entwickeln Sie eigenständig anspruchsvolle datenanalytische Lösungen und schaffen verbindliche Standards für Datenqualität, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und die nachvollziehbare Dokumentation von Daten, Modellen und Ergebnissen.
• Sie bewerten Predictive-Analytics- und KI-Anwendungen für qualitäts- und prozessbezogene Fragestellungen, validieren deren Ergebnisse und überführen geeignete Lösungen in die praktische Anwendung.
• Sie koordinieren Analytics-Projekte fachlich von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung, beraten und befähigen die beteiligten Fachbereiche und übertragen etablierte Methoden, Standards und Lösungen auf weitere Prozesse und Standorte.