Cientista de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Papéis e Responsabilidades

Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de soluções internas

Atuar como representante de Advanced Anaytics e GenAI em projetos estratégicos das áreas corporativas e industriais

Construir modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para prever resultados futuros.

Explorar e construir casos de uso relacionados a aplicações de IA Generativa, colaborando para a construção de uma estratégia corporativa.

Realizar análises exploratórias de dados para descobrir padrões e tendências, validar hipóteses e gerar insights de negócio;

Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning (MlOps);

Evoluir o roadmap tecnológico pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados.

Qualificações Essenciais

Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;

Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista de dados/engenheiro de machine learning;

Experiência na plataforma de dados Databricks para construção e administração dos modelos;

Experiência com linguagem de programação Python, SQL;

Experiência com o processo de ciência de dados, entendimento do problema, levantamentos de hipóteses, análise exploratória de dados, preparação dos dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implantação;

Experiência em técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão) e ferramentas/bibliotecas Open Source (SciKit Learn, Keras, ou correlatos);

Experiência com deploy de modelos em nuvem, construção de feature store, serving, MlOps (Azure, Databricks, Docker e Mlflow)

Conhecimento no desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM (Databricks / Azure AI Studio)

Diferencial:

Proatividade, senso de dono e grande desejo de aprender e evoluir com a NEXA.

Experiência em desenvolvimento de aplicações de GenAI/LLM

Experiência anterior no setor industrial, mineração ou metalúrgico.

Conhecimento em Deep Learning

Conhecimento em modelos de series temporais

Conhecimento em Otimização de sistemas

Conhecimento em tecnologias de IoT (MQTT, LoRa, OPCUA)

Certificações Microsoft DP100, Databricks Machine Learning Associate, e correlatas