- Location
- Karlsruhe, Baden-Württemberg · Frankfurt am Main, Hessen
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Part-time, Internship
- Department
- IT
- Source
- Personio
Description
Wichtige Hinweise
Deine Aufgaben
- Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit und entwickelst datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
- Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
- Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
- Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
- Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
- Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
- Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.
Dein Profil
- Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
- Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.
Was wir bieten
- Attraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.
- 20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche.
- Startup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.
- Die Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.
- Hybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.
Bewirb Dich jetzt.
Skills
PythonMachine LearningDatabricksData ScienceGit