- Location
- Brazil
- Workplace
- Remote
- Department
- GU2
- Source
- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade.
- Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.
- Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.
- Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.
- Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.
- Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.
- Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.
- Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.
- Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.
- Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.
- Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.
- Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.
- Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.
- Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.
- Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.
- Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.
- Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.
Requisitos Técnicos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.
- Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).
- Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.
- Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.
- Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).
- Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.
Diferenciais:
- Experiência com Delta Live Tables (DLT).
- Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh.
#LI-PA1
Skills
AzureCI/CDDatabricksGitHub