Postdoc (m/w/d) Quantitative MR-Bildgebung, Inverse Probleme und Deep Learning – Physik, angewandte Mathematik oder Scientific Computing (26-165-8C)

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Messkunst „Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.

In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie ab dem 1. Dezember 2026 für die Abteilung 8 „Medizinphysik und metrologische Informationstechnik“ als:

Postdoc (m/w/d) Quantitative MR-Bildgebung, Inverse Probleme und Deep Learning
– Physik, angewandte Mathematik oder Scientific Computing
Entgeltgruppe 13 TVöD Bund ○ befristet bis zum 30. Juni 2030 ○ Vollzeit

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Ihre Aufgaben:

Im Rahmen des von der DFG geförderten Sonderforschungsbereich (SFB) Matrix in Vision werden im Teilprojekt "C03-Quantitative Bildgebung" standardisierte Magnetresonanzverfahren (MR) für die Unterstützung verschiedener Anwendungsprojekte bereitgestellt. Daneben werden neue schnelle MR-Aufnahmeverfahren mit Deep-Learning-basierten Rekonstruktionsverfahren unter der open-source Plattform MRpro und für verschiedene Parameterklassen (z. B. MR-Relaxationszeitmessungen und MR-Elastographie) genutzt. Ein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Elastographie zur nicht-invasiven Druckmessung inkl. Unsicherheitsbestimmung der Parameter unter dem Einfluss der Deep-Learning-Verfahren. Die Arbeiten werden in der Zusammenarbeit zwischen PTB und der Charité durchgeführt. Es stehen mehrere MR-Forschungsscanner (3-Tesla-MRT-Systeme) mit umfangreichen Messmöglichkeiten zur Verfügung. Sie unterstützen uns mit folgenden Tätigkeiten:

• Unterstützung der anwendungsorientierten Teilprojekte durch Bereitstellung von standardisierten quantitativen MR-Aufnahmeverfahren (insb. Relaxometrie und Elastographie)
• Implementierung von standardisieren Rekonstruktionsverfahren als Teil der open-source Plattform MRpro
• Entwicklung schneller quantitativer MR-Verfahren unter Nutzung neuer Deep-Learning basierter Verfahren zur Lösung des inversen Problems
• Untersuchung der Unsicherheit der quantitativen Parameter der MR-Relaxometrie und MR-Elastographie unter dem Einfluss von Deep-Learning-Verfahren
• Experimentelle Validierung der Verfahren

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) mit Promotion in Physik, angewandter Mathematik, Scientific Computing oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in der MR-Bildgebung (Datenaufnahme und/oder Rekonstruktion)
• Kenntnisse in quantitativen MR-Verfahren (z. B. Relaxometrie oder Elastographie) bzw. Bayesscher Statistik von Vorteil
• Erfahrung mit Deep-Learning-Verfahren oder Signaltheorie
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung (Python, PyTorch)
• Sicherer Umgang und Kommunikationsfähigkeit mit biomedizinischen Anwenderinnen und Anwendern
• Eigenständige, engagierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Deutsch- (B2-Niveau) und Englischkenntnisse (C1-Niveau)
• Bereitschaft zu Dienstreisen

Wir bieten:

• Anspruchsvolle Forschungs- und Projektarbeit mit nationaler und internationaler Relevanz
• Arbeiten mit hochmoderner Forschungsinfrastruktur in einem wissenschaftlich exzellenten Umfeld
• Fachliche Gestaltungsmöglichkeiten und eigenverantwortliches Arbeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle, familienfreundliche Rahmenbedingungen und tarifliche Vergütung
• Zielgerichtete Fort- und Weiterbildungsangebote sowie fachliche Spezialisierungsmöglichkeiten

Eine Übersicht unserer weiteren Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.

Das ist uns wichtig:

Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

 

Ihre Bewerbung: 

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen in der Abteilung 8:
Dr. Christoph Kolbitsch, Tel.: 030 3481-7761, E-Mail: [email protected].

Am Auswahlverfahren ist auch eine Vertretung der Charité – Universitätsmedizin Berlin beteiligt. Im Rahmen des Auswahlverfahrens erhält diese Einsicht in Ihre Bewerbungsunterlagen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 5. November 2026 unter der Kennziffer 26-165-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.

 

English version

The art of measurement — made in Germany. Striving to perfect it is the mission of the 2,100 employees of PTB, the Physikalisch-Technische Bundesanstalt. As Germany’s national metrology institute and a leading center of research, we operate in an international environment to develop world-class measurement standards. We at PTB work to ensure that people and organizations can trust the measurements they use.

At our Berlin site, we are looking to fill the following position in Division 8 (Medical Physics and Metrological Information Technology):

Postdoc Quantitative MRI, Inverse Problems and Deep Learning – Physics, Applied Mathematics or Scientific Computing
Remuneration Group 13 TVöD Bund ○ Fixed-term contract until 30 June 2030 ○ Full-time

 

Your tasks:

As part of the DFG-funded Collaborative Research Centre (SFB) Matrix in Vision, subproject “C03 – Quantitative Imaging” provides standardised magnetic resonance (MR) methods to support various application projects. In addition, new fast MR acquisition methods are being combined with deep-learning-based reconstruction methods on the open-source platform MRpro, for different classes of parameters (e.g. MR relaxation time measurements and MR elastography). One focus is the development of elastography for non-invasive pressure measurement, including the determination of parameter uncertainty under the influence of deep-learning methods. The work is carried out in collaboration between PTB and Charité. Several MR research scanners (3-tesla MRI systems) with extensive measurement capabilities are available. Your activities will include:

• Supporting the application-oriented subprojects by providing standardised quantitative MR acquisition methods (in particular relaxometry and elastography)
• Implementing standardised reconstruction methods as part of the open-source platform MRpro
• Developing fast quantitative MR methods that use new deep-learning-based approaches to solve the inverse problem
• Investigating the uncertainty of quantitative parameters in MR relaxometry and MR elastography under the influence of deep-learning methods
• Experimental validation of the methods

Your profile:

• Completed university degree (Diplom/Master’s) and a doctorate in physics, applied mathematics, scientific computing or a comparable field
• Sound knowledge of MR imaging (data acquisition and/or reconstruction)
• Knowledge of quantitative MR methods (e.g. relaxometry or elastography) or of Bayesian statistics is an advantage
• Experience with deep-learning methods or signal theory
• Experience in scientific programming (Python, PyTorch)
• Confident interaction and good communication skills with biomedical users
• Independent, committed and goal-oriented scientific working style
• You are a strong team player with excellent communication skills
• You have achieved C1 level in English and B2 for German
• You are willing to travel for work both in Germany and abroad

 

We offer:

• Challenging research and project work with national and international relevance
• Work with state-of-the-art research infrastructure in a scientifically excellent environment
• Opportunities to shape your own area of expertise and to work independently
• Flexible working-time models, family-friendly conditions and pay in line with the collective agreement
• Targeted training and professional development opportunities, including specialisation in your field

You can find an overview of our benefits on our careers page.

 

This is important to us:

PTB promotes gender equality and strongly encourages applications from female candidates. At the same time, we strive to reflect the diversity of our society. We therefore welcome every application submitted, regardless of the candidate’s gender, cultural or social background, religion, ideology or sexual identity. If equally suited to the position, disabled persons or persons having equivalent status under German law will be given preference.

Your application:

For subject-related questions concerning this position, please contact Division 8:
Dr. Christoph Kolbitsch, Tel.: 030 3481-7761, E-Mail: [email protected].

We look forward to receiving your application by 5 November 2026 under Ref. No. 26-165-8C. Please click on the following button: ONLINE BEWERBEN. This will directly lead you to our application portal where you can upload your documents (CV, certificates, Cover letter). Unfortunately, we cannot accept applications sent via email. With your application you accept the data protection regulations.