【AI x データ x 最先端技術】急成長中フィンテック企業でFDE/AIエンジニア募集

 

 

株式会社Finatextホールディングス 223.AIソフトウェアエンジニア / FDE 本ポジションで関わる事業・プロダクト このポジションでは、以下2つの事業のいずれかへの配属を想定しています。 ①Data AI Service事業 主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。 不動産領域のAI×データプロダクト「DataLensオフィス営業」「DataLens店舗開発」のエンタープライズ向けカスタマイズ開発の推進をお任せいたしま す。 「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら 「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら ②Data AI Solution事業 データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫した データ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。 MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」 Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤で す。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレーム ワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。 事業・チームについて 社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 ≪チームの雰囲気≫ 大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。 技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。 20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメン バーが在籍しています。 ≪働き方≫ フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。 家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ≪キャリアパス≫ テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいま す。 ≪社員インタビュー≫ AIを駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創る 少人数チーム https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sumita_atsush https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sako https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi

 

 

 

業務の概要 このポジションでは、自社プロダクト（MCPass・Finstage Cowork・DataLensHub）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナン スの設計まで一気通貫で担います。 プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える 金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする 本ポジションの魅力 ①AI駆動開発とガードレールの両立 Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。 一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを 整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。 ②Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。 ナウキャストでは、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。 「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。 特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境 です。 ③手応えのある1→10フェーズ 新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生 み出せる環境です。 また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。 ④幅広い技術領域への挑戦 バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、イン フラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。 ⑤バラエティ豊富なデータ クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感 できます。 ⑥フルサイクル・裁量 エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論 する体制が整っています。 使用技術 言語 / フレームワーク Python（FastAPI）、TypeScript(React)、Terraform インフラ / クラウド AWS（主軸）、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB データ基盤 Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash 認証 / セキュリティ Amazon Cognito、OAuth 2.1 AI / LLM AWS Bedrock（AgentCore）、Claude、OpenAI API、MCP（Model Context Protocol） 開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions 開発環境（AI） コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス エージェント開発：MCPass（自社MCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

 

 

 

【必須スキル】 Webアプリケーションのバックエンド開発経験 AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 AI駆動開発（個人開発可）経験 【歓迎スキル】 すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。 AI駆動開発実務経験 生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 セキュアコーディングに関する知見 データ分析基盤の構築経験 【求める人物像】 顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 【年収】 年収900~1350万円 ※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。 ※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。 【勤務地】 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 【雇用形態】 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） 勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む 働き方 オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！ 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 休日休暇 完全週休2日制（土日祝） 有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与） 連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇） 年末年始休暇（12/30～1/3） 慶弔休暇 特別休暇