Analista Sênior para Prevenção da Fraude - Regulatório

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No Mercado Livre, estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina.

A área de Prevenção a Fraudes é referência interna e externa em segurança das transações dentro do ecossistema do Mercado Livre. Garantimos a segurança das operações para quem usa a plataforma por meio de ferramentas, modelos analíticos e preditivos e tecnologias inovadoras. Trabalhamos continuamente para prevenir fraudes, sejam iminentes ou potenciais, antecipando e mitigando ações que possam impactar negativamente o ecossistema.

Sobre a equipe

Você fará parte do time Regulatório, dentro da área de Prevenção a Fraudes. A equipe é responsável por garantir o cumprimento das normativas cross-site e dos prazos regulatórios, além da geração de dados com qualidade.

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:

• Desenvolver e gerenciar dashboards, relatórios e alertas para acompanhar temas prioritários e gerar insights com qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.

• Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas e países, garantindo a integridade e realizando reconciliações e investigações de inconsistências.

• Implementar controles de qualidade, governança e observabilidade de dados em modelos e automações de pipelines.

• Trabalhar com grandes volumes de dados no BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem de dados e otimização técnica.

• Colaborar com equipes multifuncionais para compreender as demandas do negócio e traduzi-las em soluções técnicas simples, reutilizáveis e escaláveis.

• Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde o desenho técnico e desenvolvimento até testes, homologação, implantação, monitoramento e documentação de processos.

¿O que buscamos em você?

• Possuir conhecimentos sólidos em Python e SQL para manipulação e análise de dados em alto volume.

• Ter facilidade para transcrever regras de negócios em automações para dados palpáveis.

• Dominar a criação e otimização de estruturas de dados utilizando BigQuery, Data Warehouse e Data Lake com arquitetura de múltiplas fontes.

• Ter experiência com ferramentas de visualização e exploração de dados como Looker e Tableau para criação de dashboards e acompanhamentos.

• Contar com conhecimentos em controle de versão com Git, testes automatizados, governança e qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento de software.

• Utilizar habitualmente ferramentas de inteligência artificial generativa como ChatGPT, Claude e Codex para apoiar atividades de análise, desenvolvimento, automação e documentação.

Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Site Osasco, São Paulo.