- Location
- TORRE BBVA BANCOMER, Mexico
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Seniority
- Lead
- Education
- Master
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-11¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Misión del Rol
Dirigir la transformación y el diseño de la estrategia de interacción con el cliente en el ecosistema comercial (Banca Retail, Hipotecaria y Consumer Finance). Serás responsable de maximizar la conversión y los ingresos mediante el uso disruptivo de datos, analítica avanzada, tecnologías en la nube y soluciones de Inteligencia Artificial para ofrecer el mejor contexto y momento a nuestros clientes.
Responsabilidades y Actividades Clave
Estrategia y Tecnologías Cloud: Dirigir el diseño de las estrategias de interacción a través de nuevas tecnologías en la nube, específicamente Salesforce Marketing Cloud. Integrarás soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para optimizar el ecosistema comercial.
Transformación y Personalización (AI-Driven): Establecer la estrategia de gestión activa impulsada por datos. Utilizarás estadística avanzada y modelos de Machine Learning (Next Best Offer / Next Best Action) para definir la prioridad de la oferta y el mejor canal de interacción entre los 17 canales del grupo (digitales, red comercial y telemarketing).
Innovación en el Proceso E2E: Asegurar la ejecución y estabilidad del proceso End-to-End de generación de campañas. Liderarás la adopción de herramientas digitales y la aplicación de modelos predictivos y de IA Generativa para automatizar y escalar la creación de contextos óptimos para los clientes de retail, hipotecario y consumer finance.
Efectividad Comercial y Modelos Predictivos: Garantizar la calidad de las bases de datos de contacto y asegurar las metas de efectividad comercial. Serás el responsable de orquestar modelos de predicción y analítica avanzada para mejorar el desempeño en canales de contacto (correo electrónico, push, telemarketing), guiándote por benchmarks internacionales de la industria.
Mejora Continua y Optimización Inteligente: Dirigir y accionar el plan de mejora continua en la generación, ejecución y carga de campañas para toda la banca. Deberás monitorear la operativa y los motores de capacidades/alternativas de oferta, incorporando automatización inteligente para retroalimentar las estrategias.
Experiencia Requerida
5 a 8 años de experiencia comprobable en:
El uso de datos para la optimización y mejora de ofertas comerciales en múltiples canales.
Diseño de procesos enfocados en optimizar las estrategias de interacción y maximizar la efectividad/conversión comercial.
Desarrollo, aprovisionamiento, mantenimiento y monitoreo de modelos para motores de capacidades y alternativas en plataformas CRM.
Formación Académica y Certificaciones
Educación Superior (Indispensable): Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Física, Ingeniería, Marketing o áreas afines.
Posgrado (Indispensable): MBA, Maestría en Ciencia de Datos, Customer Intelligence, Data Analytics o afines.
Certificaciones: Salesforce Marketing Cloud y Data Analytics.
Idiomas: Inglés nivel B2 (capaz de interactuar, leer documentos especializados, redactar correos y comunicarse funcionalmente en entornos de negocios o problemas en el extranjero).
Habilidades Técnicas (Hard Skills)
Nivel Experto: Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva; Infraestructuras Cloud; Modelos de datos Input/Output en comunicaciones. Entendimiento sólido en despliegue de modelos de IA.
Nivel Avanzado: Salesforce Marketing Cloud; AWS; Estadística Descriptiva e Inferencial; Storytelling con datos.
Nivel Intermedio: Conocimientos de Bases de Datos relacionales y NoSQL; Arquitectura de Datos y Canales; BI Tools.
Competencias Clave (Soft Skills)
Toma de decisiones estratégicas basada en datos (Data-Driven) para anticipar necesidades.
Enfoque absoluto en que "El cliente es lo primero", brindando respuestas ágiles.
Alta responsabilidad (Accountability), ejecutando con éxito incluso en entornos de incertidumbre.
Aprendizaje continuo, con capacidad para impulsar la adopción de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial dentro de su equipo.
Pensamiento innovador, liderazgo en el empoderamiento de equipos y comunicación efectiva bajo presión.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.