Ingeniero de IA

Título del puesto: Ingeniero de IA

Habilidades clave: Inteligencia Artificial Generativa, Python, LLMs, RAG, LangChain, Agentes de IA, Vector Databases, Prompt Engineering, TypeScript, APIs REST, LLMOps

Experiencia: +3 años de experiencia

Ubicación: Lima, Perú

Modalidad: Híbrida (asistencia presencial 2 veces por semana)

En Coforge estamos buscando Ingeniero de IA (22367) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable.
• Analizar requerimientos de negocio y definir la solución técnica más adecuada, evaluando cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una alternativa más simple y eficiente puede generar mayor valor.
• Diseñar arquitecturas técnicas de soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, escalabilidad, seguridad y costos operativos.
• Implementar pipelines RAG e integrar modelos de lenguaje con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales.
• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
• Evaluar continuamente el desempeño de agentes mediante métricas objetivas y procesos Human-in-the-Loop.
• Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, herramientas, memoria y flujos conversacionales.
• Documentar arquitecturas, componentes, decisiones técnicas y buenas prácticas.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades del negocio en soluciones de IA robustas, escalables y alineadas con los objetivos estratégicos.

Requisitos indispensables

• Egresado con grado universitario en carreras relacionadas con tecnología, ingeniería o afines.
• Curso de especialización, certificación o especialización en Inteligencia Artificial.
• +1 año de experiencia desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• +1 año de experiencia en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.
• Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías equivalentes.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
• Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.
• Conocimientos de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP.
• Conocimientos de planificación y orquestación de agentes, limitaciones de modelos generativos y estrategias para reducir alucinaciones.
• Conocimientos de Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining, Structured Outputs y Few-shot Prompting.
• Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
• Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).
• Conocimientos de LLMOps, versionamiento de prompts, evaluación continua, observabilidad y monitoreo.

Requisitos deseables

• Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD.
• Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Experiencia integrando APIs externas como WhatsApp Business API, Meta, Microsoft Teams o Slack.
• Conocimientos de seguridad y governance en IA, control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y construcción de salvaguardas.
• Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA y flujos agénticos, como Claude, Antigravity o equivalentes.

Publicado el: 13-08-2026

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