• Opdrachtgever: Gemeente Gooise Meren
• Functie: AI Implementatiespecialist
• Plaats: Gooise Meren
• Startdatum: 10 oktober 2026
• Duur: 6 maanden
• Verlenging: 4 × 3 maanden
• Inzet: 16 tot 24 uur per week
• Opleidingsniveau: WO
• Hybride werken: Ja, richtlijn circa 50% thuis / 50% kantoor
• Sluitingsdatum:  23 september 2026 
• Match-/selectiegesprekken: dinsdag 6 oktober 2026 om 11:00 uur
• Maximaal tarief: €90 per uur excl. btw, all-in
• Functieschaal: 10a

Opdracht

Gemeente Gooise Meren wil AI praktisch en verantwoord inzetten om gemeentelijke dienstverlening en interne processen te verbeteren.

De nadruk ligt niet op experimenteren met AI, maar op het ontwikkelen van concrete, werkende en gebruiksvriendelijke toepassingen die medewerkers direct kunnen gebruiken.

De AI Implementatiespecialist werkt binnen de afdeling Data, Projecten en Informatie aan:

• een herbruikbaar AI-fundament;
• concrete AI-oplossingen voor gemeentelijke processen;
• een modulaire en open architectuur;
• AI-governance;
• documentatie en kennisborging;
• een roadmap voor verdere opschaling.

De oplossingen moeten zoveel mogelijk gebaseerd zijn op open technologie, bijvoorbeeld:

• Python;
• n8n;
• vergelijkbare open source componenten.

Het AI-fundament wordt in eerste instantie binnen Azure gehost, maar moet eenvoudig naar andere hostingomgevingen kunnen worden gemigreerd.

Belangrijkste resultaten

1. Open AI-fundament

Realiseren van een open en toekomstbestendige technische basis voor AI-toepassingen.

Het platform moet:

• AI-workflows en agents ondersteunen;
• integreren met bestaande omgevingen zoals Microsoft 365 en Teams;
• aanvankelijk binnen Azure worden gehost;
• eenvoudig migreerbaar zijn;
• zowel frontier-modellen als open source AI-modellen ondersteunen;
• afhankelijkheid van één leverancier beperken.

2. Concrete AI-oplossingen

Ontwikkelen van werkende AI-oplossingen voor generieke gemeentelijke processen.

De oplossingen moeten:

• direct bruikbaar zijn voor medewerkers;
• aantoonbare efficiëntie- of kwaliteitswinst opleveren;
• gebruiksvriendelijk en controleerbaar zijn;
• modulair worden opgebouwd;
• herbruikbaar zijn voor vergelijkbare processen.

3. AI-governance

Inrichten van een multidisciplinaire werkwijze voor het beoordelen van AI-toepassingen op:

• veiligheid;
• privacy;
• ethiek;
• toegankelijkheid;
• beheerbaarheid.

Daarnaast moeten:

• rollen en verantwoordelijkheden worden vastgelegd;
• besluitvorming worden beschreven;
• oplossingen aansluiten op bestaande gemeentelijke kaders voor informatiebeveiliging en gegevensbescherming.

4. Roadmap en opschaling

Opstellen van een roadmap voor verdere AI-ontwikkeling.

Daarbij wordt inzicht gegeven in:

• potentiële vervolgprocessen;
• prioritering;
• benodigde capaciteit;
• benodigde expertise;
• technische randvoorwaarden;
• groeipad van pilots naar bredere toepassing.

5. Open source en hergebruik

Oplossingen zodanig opzetten dat ook andere gemeenten ervan gebruik kunnen maken.

Daarvoor wordt onder andere gezorgd voor:

• functionele documentatie;
• technische documentatie;
• projectdocumentatie;
• productdocumentatie;
• templates en workflows;
• waar mogelijk delen via platforms zoals GitHub.

Werkzaamheden

De AI Implementatiespecialist:

• identificeert samen met proceseigenaren en medewerkers processen die geschikt zijn voor AI;
• analyseert gemeentelijke werkprocessen;
• vertaalt processen naar concrete AI-oplossingen;
• bouwt, test en implementeert AI-workflows en agents;
• werkt met Python, n8n of vergelijkbare open technologie;
• gebruikt zowel frontier AI-modellen als open source modellen;
• maakt per toepassing een afweging tussen:
  • functionaliteit;
  • prestaties;
  • kosten;
  • beheerbaarheid;
• realiseert schaalbare en modulaire oplossingen;
• organiseert analyse- en werksessies;
• documenteert oplossingen;
• borgt hergebruik en overdraagbaarheid;
• houdt rekening met privacy, security, ethiek en wetgeving;
• verbindt techniek aan gemeentelijke processen;
• volgt ontwikkelingen op het gebied van:
  • AI;
  • agentic workflows;
  • open source technologie.

Knock-outcriteria

De kandidaat moet aan alle onderstaande eisen voldoen.

Opleiding

• Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal WO-master niveau.

AI-ervaring

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met AI.

Gemeentelijke procesautomatisering

• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met automatisering van processen binnen een gemeente.

AI-oplossingen voor gemeenten

• Aantoonbare werkervaring met het maken van AI-oplossingen voor gemeenten.

Beschikbaarheid

• Beschikbaar vanaf 10 oktober 2026.
• Minimaal 16 uur per week beschikbaar.

Bring Your Own Device

De kandidaat moet zelf beschikken over:

• laptop;
• telefoon;
• abonnement;
• benodigde accessoires.

Gunningscriteria

Totaal: 100 punten

1. Data-analyse naar AI-oplossingen – 40 punten

Aantoonbare ervaring in de afgelopen 5 jaar met:

• zelfstandig uitvoeren van data-analyses;
• vertalen van analyses naar AI-oplossingen.

2. AI-vraagstukken vertalen naar uitvoerbaar advies – 30 punten

Aantoonbare ervaring in de afgelopen 5 jaar met:

• complexe datagedreven vraagstukken;
• complexe AI-vraagstukken;
• vertaling hiervan naar concreet uitvoerbare adviezen.

Deze ervaring moet expliciet in de werkervaring in het cv zijn benoemd.

3. Procesoptimalisatie – 10 punten

Minimaal 1 jaar ervaring in de afgelopen 6 jaar met:

• analyseren van processen;
• herontwerpen van processen;
• automatiseren van processen;
• bij voorkeur AI-gerelateerde processen.

4. Tooling en systemen – 20 punten

Minimaal 1 jaar ervaring in de afgelopen 5 jaar met relevante tooling, bijvoorbeeld:

• data-tools;
• workflow-tools;
• AI-tools;
• automatiseringstools.

Ook dit moet expliciet in de werkervaring zijn opgenomen.

Competenties

De kandidaat beschikt over:

• sterke analytische vaardigheden;
• vermogen om complexe vraagstukken eenvoudig uit te leggen;
• hands-on mentaliteit;
• proactieve houding;
• communicatieve vaardigheden;
• nieuwsgierigheid;
• resultaatgerichtheid;
• gevoel voor organisatieverandering;
• aandacht voor adoptie en draagvlak;
• verbindend vermogen tussen techniek en inhoud;
• aandacht voor ethiek, privacy en wetgeving;
• vermogen om zelfstandig keuzes te onderbouwen;
• vermogen om gemaakte keuzes goed vast te leggen;
• vermogen om scope af te bakenen;
• vermogen om keuzes professioneel richting stakeholders te motiveren.

Beoordelingsprocedure

Stap 1 – Selectie top 5

De kandidaten die voldoen aan de KO-eisen worden beoordeeld op de gunningscriteria.

De 5 hoogst scorende kandidaten worden voorgelegd aan Gooise Meren.

Bij een gelijke score is het uurtarief doorslaggevend.

Stap 2 – Selectie voor gesprek

Gemeente Gooise Meren beoordeelt de vijf kandidaten onderling op:

• relevante ervaring met soortgelijke opdrachten;
• ervaring bij vergelijkbare organisaties.

Minimaal 2 kandidaten worden uitgenodigd voor het selectiegesprek.

Stap 3 – Selectiegesprek

Tijdens het gesprek wordt beoordeeld of de kandidaat daadwerkelijk voldoet aan:

• het profiel;
• de knock-outcriteria;
• de gunningscriteria;
• de competenties.

Op iedere competentie moet minimaal een voldoende worden behaald.

Offerte-eisen

Cv

• Maximaal 5 pagina's.
• Nederlands.
• Pdf-formaat.
• Minimaal 2 referenties.

Per referentie:

• naam;
• functie;
• organisatie.

Motivatiebrief

• Maximaal 1 pagina.

Ideaal kandidaatprofiel

De ideale kandidaat is een hands-on AI-specialist op WO-niveau die niet alleen over AI kan adviseren, maar vooral aantoonbaar zelf oplossingen heeft ontwikkeld en geïmplementeerd.

Sterke kandidaatkenmerken zijn:

• ervaring met AI binnen gemeenten;
• ervaring met gemeentelijke procesautomatisering;
• Python en/of n8n;
• AI-agents en workflows;
• Azure;
• open source AI;
• data-analyse;
• procesoptimalisatie;
• privacy en AI-governance;
• sterke combinatie van techniek en organisatieverandering;
• ervaring met adoptie en stakeholdermanagement.

De zwaarste onderscheidende factor in de beoordeling is ervaring met zelfstandig uitvoeren van data-analyses en deze vertalen naar concrete AI-oplossingen (40 punten).