- Location
- Madrid Cristalia, Spain
- Type
- Part-time
- Source
- Workday
Description
Job Description Summary
Job Description
¡Hola! Somos Aegon y queremos que tu primera experiencia profesional sea mucho más que una beca. Sabemos que una aseguradora quizá no sea lo primero que imaginas al comenzar tu carrera. Sin embargo, en Aegon encontrarás una cultura cercana y colaborativa, además de un modelo de trabajo híbrido que apuesta por la flexibilidad.
Con nuestro programa de becas Step Up! desde el primer día participarás en proyectos reales y aprenderás junto a profesionales con experiencia en un entorno cercano, colaborativo y flexible.
En Aegon no queremos que vengas solo a observar, sino a aprender, aportar y crecer.
¿Qué encontrarás en Aegon?
💰 Una beca remunerada que reconoce tu dedicación y aportación.
🚀 Participación en proyectos reales, con responsabilidades adaptadas a tu etapa y la oportunidad de compartir tus ideas.
📚 Un plan formativo y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje para desarrollar competencias profesionales y personales.
🤝 Un entorno colaborativo en el que podrás aprender de profesionales de distintas áreas y donde tu opinión cuenta desde el principio.
🏡 Un modelo de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana, combinándolo con tiempo de calidad junto a tu equipo en la oficina.
🌱 Una cultura basada en la cercanía, la igualdad y el desarrollo de las personas, reconocida por Forbes entre las 100 Mejores Empresas para Trabajar en España.
👕 Un ambiente flexible y sin dress code: ven como eres.
¿Cómo es nuestro proceso de selección?
🚀 En Aegon nos gusta hacer las cosas de forma diferente, por lo que olvídate de los procesos de selección tradicionales.
Para esta posición te proponemos una experiencia de selección innovadora de la mano de Clara IA, una Inteligencia Artificial Generativa con la que podrás tener una primera conversación cuando mejor te venga, sin esperas y desde donde quieras.
Lo mejor es que no se trata de responder preguntas cerradas: podrás contar tu experiencia, compartir lo que te motiva para este reto e incluso plantear las dudas que tengas sobre la posición.
Importante | Si quieres participar a través de Clara IA, accede aquí: https://app.clara.works/a/j-SDXp6zR9GB8e0vCrXh3AHIo5_0VGQYKvvzMMip0oHA?utm_source=clara_works_link
Si prefieres seguir un proceso sin IA, puedes inscribirte directamente en esta oferta y continuaremos tu candidatura por la vía alternativa. Ambas opciones recibirán la misma consideración durante el proceso de selección.
Sobre la posición
Participar en proyectos de analítica avanzada junto al equipo de Medición, colaborando en el desarrollo de modelos predictivos que ayuden a la toma de decisiones de negocio.
Dar soporte en la extracción, tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información, trabajando con bases de datos y consultas SQL para obtener insights relevantes.
Colaborar en el desarrollo y optimización de soluciones de Business Intelligence, contribuyendo a la creación de cuadros de mando e informes orientados al seguimiento de indicadores clave.
Participar en la visualización y análisis de datos mediante herramientas como Power BI, apoyando la elaboración de dashboards que faciliten la interpretación de la información y la toma de decisiones.
Trabajar junto a equipos multidisciplinares en iniciativas de medición, analítica y mejora continua, adquiriendo una visión práctica de cómo los datos generan valor en el negocio.
Sobre ti
Estudiante de Máster en Data Science, Business Analytics, Big Data, Inteligencia Artificial o titulaciones similares.
Interés por la analítica avanzada, los modelos predictivos y la aplicación de los datos a la resolución de retos de negocio.
Conocimientos de SQL para consulta y análisis de datos. Se valorará experiencia académica o personal trabajando con grandes volúmenes de información.
Valorable conocimiento de herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, así como de conceptos relacionados con modelización de datos, DAX o Dataflows.
Capacidad analítica, pensamiento crítico, orientación al detalle y ganas de aprender en un entorno dinámico y colaborativo.
