Solutions Software Engineer (H/F) : construire des applications métier fullstack Python / React pour les clients d'un cabinet de conseil international

L'entreprise

Notre client est un cabinet de conseil en management international, spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations (supply chain, achats, finance, fonctions support), avec plusieurs centaines de consultants.

Son équipe Data & AI d'une trentaine de spécialistes conçoit et livre des solutions pour des clients de tous secteurs, de l'idée jusqu'à l'industrialisation.

Le challenge

Les clients attendent des applications métier sur-mesure. Vous les concevez, développez et déployez en fullstack Python / React, du prototype à la production, en équipes projet agiles.

Vos missions

• Conception : traduire les besoins métier en solutions applicatives.
• Backend : API en Python (FastAPI).
• Frontend : interfaces en React / TypeScript.
• Déploiement : mise en production sur Azure ou GCP, conteneurisée.
• IA générative : intégration de LLM, RAG ou agents selon les projets.
• Mode projet : du prototype à la production, en agile.

Votre profil

• 1 à 3 ans d'expérience en développement fullstack.
• Maîtrise Python (FastAPI) et React / TypeScript.
• Déploiement sur Azure ou GCP.
• Grande école d'ingénieur ou de commerce (Polytechnique, Mines Paris, Ponts, Centrale Lyon / Nantes, ENSTA, ENSAE, ISAE, IMT Atlantique, Télécom Paris, Télécom SudParis, INSA Lyon, Arts et Métiers, UTC, ENSEEIHT, Cambridge, Imperial, HEC, ESSEC, ESCP, emlyon, EDHEC).
• Français et anglais professionnels.

Les plus

• Une application livrée en production de bout en bout.
• Docker.
• LLM, RAG ou agents complexes.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Projets variés, impact visible sur les opérations des clients.
• Équipe Data & AI à taille humaine dans un cabinet international.
• Des applications portées du prototype à la production.

Conditions

• Contrat : CDI.
• Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine (93).
• Télétravail : hybride.

Processus de recrutement

1. Premier échange avec Licorne Society.
2. Entretiens avec l'équipe Data & AI.