Stellenbeschreibung

Pammys ist in nur vier Jahren auf über 1,5 Millionen Kundinnen und Kunden gewachsen und gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas.

Heute arbeiten über 150 Mitarbeitende an unseren Standorten in Hamburg, Kiel und unserem eigenen 23.000 m² großen Logistikzentrum in Lensahn daran, aus Pammys eine globale Footwear Brand zu machen.
Mit einem Umsatz im mittleren achtstelligen Bereich, mehreren Millionen Euro Marketinginvestitionen pro Monat, internationalem Wachstum und einem Produktvolumen in Millionenhöhe wird eine Sache immer wichtiger:
Verlässliche Daten, auf deren Basis wir die richtigen Entscheidungen treffen.
Welche Produkte liefern welchen Deckungsbeitrag? Welche Kanäle gewinnen profitable Neukunden? Welche Bestände brauchen wir für die nächsten Monate? Und wo investieren wir den nächsten Euro?
Bei unserer Größenordnung haben diese Fragen erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen. Dafür brauchen wir eine Datengrundlage, die unsere Teams täglich nutzen können.
Dein Job ist es, Daten zu einem zentralen Steuerungsinstrument von Pammys zu machen.

Deine Aufgaben

• Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren
• Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast
• Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil
• Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln
• Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust
• Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen – und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen
• Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Dein Profil

• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen
• Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus
• Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
• Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team
• Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten

Deine Vorteile bei Pammys

Office First: Persönliche Zusammenarbeit im Büro, direkter Austausch und kurze Abstimmungswege.

Deutschlandticket zu 100 % bezahlt: Wir übernehmen die vollständigen Kosten für dein Deutschlandticket.

Wellpass: Zugang zu vielfältigen Sport- und Wellnessangeboten für deinen Ausgleich zum Arbeitsalltag.

Kostenlose Pammys-Schuhe: Ein Paar Schuhe pro Launch.

Persönliche Weiterentwicklung: Wachse mit Pammys, erweitere deine Fähigkeiten und entwickle dich fachlich und persönlich weiter.

Verantwortung und Gestaltungsspielraum: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte deinen Bereich aktiv mit.

Marke mit großer Reichweite: Deine Arbeit erreicht Menschen – bei einer Footwear-Marke mit über 1,5 Millionen Kundinnen und Kunden.

Internationale Perspektive: Gestalte die internationale Weiterentwicklung von Pammys mit.

Relocation-Unterstützung: Du ziehst für deinen neuen Job um? Nach individueller Vereinbarung unterstützen wir dich bei deinen Unterkunftskosten.

Gestaltung von Team und Tools: Je nach Rolle gestaltest du den Teamaufbau, die Auswahl passender Tools und die Arbeitsweise in deinem Bereich mit.