Deine Aufgaben

Signalverarbeitung & Datenanalyse
Du entwickelst Verfahren zur Analyse elektrochemischer Messdaten und weiterer Betriebsdaten. Dabei implementierst Du Algorithmen zur Signalaufbereitung, Merkmalsextraktion sowie zur zuverlässigen Auswertung komplexer Messdaten.
Algorithmen & Künstliche Intelligenz
Du entwickelst moderne Analysealgorithmen sowie Machine-Learning- und KI-Modelle zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse von Elektrolysesystemen. Darüber hinaus arbeitest Du an Prognosemodellen, Anomalieerkennung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung datenbasierter Diagnoseverfahren.
Softwareentwicklung & Produktintegration
Du entwickelst produktionsreife Softwaremodule und integrierst Analysefunktionen in unsere Softwareplattform. Gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern sorgst Du dafür, dass Algorithmen performant, skalierbar und zuverlässig im Produkt eingesetzt werden können.
Validierung & Innovation
Du validierst entwickelte Modelle anhand von Labor- und Felddaten und entwickelst bestehende Verfahren kontinuierlich weiter. Dabei arbeitest Du eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation zusammen.

Dein Profil

Ausbildung & Qualifikation
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder Elektrotechnik.
Berufserfahrung
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen, Algorithmen oder Machine-Learning-Anwendungen mit.
Technische Kompetenzen
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und modernen Bibliotheken zur Datenanalyse und zum Machine Learning (z. B. NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow). Erfahrung in Signalverarbeitung, statistischer Datenanalyse oder Zeitreihenanalyse setzen wir voraus.
Arbeitsweise & Persönlichkeit
Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen. Eigeninitiative, Teamgeist und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen Dich aus.
Sprachkenntnisse
Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
Idealerweise verfügst Du über Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS) 
• Predictive Maintenance oder Condition Monitoring 
• Energietechnik, Wasserstofftechnologien oder Batteriesysteme 
• MLOps, Docker oder Cloud-Plattformen 
• C/C++ für performante Berechnungen 
• Physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme

Warum wir?

• Mitarbeit an innovativen KI-Lösungen im Deep-Tech-Umfeld
• Innovatives Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen
• Hochwertig ausgestatteter Arbeitsplatz inklusive Laptop & iPhone
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens/Remote 
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Kita-Betreuungszuschuss
• 30 Tage Urlaub
• Kostenfreie Getränke sowie Kaffee und Tee in unserer eigenen Cafeteria
• Aktiv und ausgeglichen bleiben – dank Kooperation mit Hansefit
• Regelmäßige Firmenevents wie Firmenstaffellauf, Teamevents, Sommerfest und Weihnachtsfeier