- Location
- Gütersloh (GTZ), Germany
- Workplace
- Onsite
- Type
- Full-time
- Department
- IT
- Education
- High School
- Source
- Workday
Description
Das lernst du bei uns:
Digitale Technologien verbinden Informatik, Technik und Datenanalyse – genau dieses Zusammenspiel lernst du Schritt für Schritt kennen. Du erwirbst fundiertes Wissen zu modernen Informations- und Kommunikationstechnologien sowie ingenieurwissenschaftliche Grundlagen. Dabei entwickelst du Algorithmen und analysierst große Datenmengen. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Themen wie Datenschutz, IT-Sicherheit, sicheren Netzwerken und Qualitätssicherung im Bereich maschinellen Lernens. Je nach Interesse kannst du dein Studium in Bereichen wie technische Anwendungen, Betriebswirtschaft oder Datenschutz und IT-Sicherheit vertiefen und dein Profil individuell ausrichten.
Nach deinem Abschluss…
- kannst du in technischen Fachbereichen wie Forschung und Entwicklung, Produktion oder Informationstechnologie arbeiten
- übernimmst du Aufgaben in der Datenanalyse, Prozessoptimierung oder Digitalisierung
- entwickelst und implementierst du Lösungen zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen
- verfügst du über grundlegendes Wissen, was Datenschutz, IT-Sicherheit, den Aufbau sicherer Netzwerke und die Qualitätssicherung im Bereich maschineller Lernverfahren betrifft
Das erwartet dich bei uns:
- Dauer: 3,5 Jahre (7 Semester) praxisintegriertes duales Studium
- Hochschule: Hochschule Bielefeld | Campus Gütersloh, Digitale Technologien (praxisintegriert) | Hochschule Bielefeld (HSBI)
- Studienform: 12 Wochen Studium an der Hochschule und 11 Wochen Praxiseinsatz im Unternehmen mit abwechslungsreichen Abteilungen
- Einsatzbereiche wie z. B. Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung, Digitalisierung, Datenanalyse und Industrial Engineering mit Mitarbeit in verschiedenen Teams und Projekten
Das überzeugt uns:
- Abitur bzw. Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Vorbildung bildet deine Grundlage für das Studium
- Deine guten Grundlagen in Mathematik, Statistik und Informatik helfen dir, technische Zusammenhänge zu verstehen
- Du hast Interesse an Technik und künstlicher Intelligenz, Programmierung, Maschinellem Lernen oder Big Data
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Lernbereitschaft zeichnen dich aus
Startdatum:
2027-09-01