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Data Scientist (m/w/d)

Vodafone

·

Today

Location
Unterföhring, BY,DE, DE
Workplace
Hybrid
Type
Full-time
Department
Education
Source
Eightfold

Description

Data Scientist (m/w/d) Stellen-ID: 287603 Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten. Daten, Algorithmen und Technik sind Dein Zuhause. Du liebst es, komplexe Herausforderungen zu meistern und möchtest Verantwortung übernehmen, um echten Impact zu schaffen? Dann werde Teil unseres DevOps-Teams! Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen, um das Netz und die Services von Vodafone kontinuierlich zu optimieren, hin zu einem „Autonomous Network“. Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess vom Zielbild über die Datenanalyse bis zur Implementierung intelligenter Softwarelösungen, die das Netz der Zukunft gestalten. Was Dich erwartet: Du entwickelst professionell Software innerhalb eines dynamischen Teams mit Hilfe von Python. Du evaluierst große Datenmengen aus unserem Netz mit state-of-the-art Data Science Methoden und AI. Du entwirfst und implementierst Algorithmen zur Detektion von Kunden-, Netz- und Servicestörungen in real-time. Du bringst Deine innovativen Ideen ein und verwendest künstliche Intelligenz wie LLMs und Machine Learning. Du verwirklichst die Umsetzung Deiner Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern. Du gestaltest und optimierst im Team unsere agilen DevOps und CI/CD-Prozesse. Was Dich auszeichnet: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Communications Engineering oder vergleichbar. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis. Sehr gute Programmierkenntnisse und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung. Spaß an der Lösung komplexer Probleme in Analytik und Code-Design. Technik-Affinität und Interesse an cutting-edge-Methoden. Idealerweise kennst Du dich mit Container Orchestrierungslösungen wie Kubernetes aus. Teamfähigkeit. Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden. Deine Stärken und Erfahrungen zählen. Uns sind Vielfalt und gleiche Chancen wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Und beachten sie bei gleicher Eignung besonders. Wir besetzen diese Stelle am Standort Unterföhring für die Vodafone GmbH. Was wir Dir bieten: Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten. Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Als Tarif-Mitarbeiter:in bekommst Du je nach Vergütungsmodell Urlaubs- und Weihnachtsgeld oder ein 13. Gehalt. Und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge. Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst. Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen. Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV. Wer wir sind: Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung. Together we can.

Skills

PythonKubernetesCI/CDMachine LearningData ScienceDevOps

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