- Location
- Düsseldorf ZE, Germany
- Type
- Full-time
- Seniority
- Entry
- Source
- Workday
Description
Aufgaben
- Als Trainee wirkst du an der Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen mit, lernst unterschiedliche Anwendungsfälle kennen und übernimmst schrittweise eigene Entwicklungsaufgaben.
- Du unterstützt die Integration von Large Language Models über Azure OpenAI, entwickelst Prompts und baust dein Wissen in der Verbesserung der Ausgabequalität anhand definierter Qualitätskriterien aus.
- Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an KI-Services für die Anwendungslandschaft der Bank und begleitest deren Entwicklung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Durch die Mitarbeit in KI-Projekten erhältst du Einblicke in den gesamten Anwendungslebenszyklus von Design und Architektur über Entwicklung, Test und Deployment bis hin zu Monitoring und Wartung.
- In der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen lernst du, fachliche und regulatorische Anforderungen bei KI-Lösungen zu berücksichtigen und dokumentierst die Ergebnisse für den Wissenstransfer.
Profil
- Du hast dein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz vor deinem Abschluss.
- Du bringst Programmierkenntnisse in Java sowie Grundlagen der Softwareentwicklung mit und hast dich bereits mit Large Language Models sowie Prompt Engineering im Studium, in Werkstudierendentätigkeiten oder in eigenen Projekten beschäftigt.
- Zudem begeistert dich Generative KI und du möchtest lernen die Qualität von KI-Anwendungen zu bewerten und gezielt zu verbessern.
- Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein Verständnis für die systematische Prüfung von Software- und KI-Ergebnissen zeichnen dich aus.
- Außerdem lernst du gerne neue Technologien kennen, bringst dich aktiv in die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Disziplinen ein und pflegst einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten.
Skills
JavaAzureData Science