- Location
- Barcelona, España
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Source
- Teamtailor
Description
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
Posición Híbrida: 1 día en oficina.
¿Qué es lo que valoramos?
Más de 8 años de experiencia desarrollando, operando y evolucionando soluciones de software empresariales en entornos complejos y como parte de un equipo, con sólidos conocimientos de ingeniería de software, plataformas cloud y arquitectura de software moderna.
Perfil proactivo, práctico y orientado a resultados, con un fuerte sentido de la responsabilidad y compromiso con los objetivos.
Capacidad para asumir la responsabilidad de los resultados, impulsar iniciativas de forma autónoma y transformar ideas en acciones concretas que aporten valor.
Sólida trayectoria en ingeniería de software y experiencia práctica en desarrollo.
Sólida experiencia con los servicios de AWS y su administración.
Nivel avanzado de programación en Python, SQL y Java, con disposición para programar en cualquier lenguaje.
Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven) y arquitecturas distribuidas.
Conocimientos de prácticas DevOps, pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas y buenas prácticas de calidad del software.
Comprensión del desarrollo de software asistido por inteligencia artificial y de las prácticas modernas de ingeniería.
Experiencia trabajando en equipos de producto Agile y colaborando con Product Owners y partes interesadas del negocio.
Dominio del inglés.
Son esenciales unas excelentes habilidades de comunicación, orientación al negocio, capacidad de colaboración, responsabilidad, actitud positiva, mentalidad de aprendizaje continuo y
Inglés (C1)
¿Cuáles serían tus funciones?
Buscamos un/a ingeniero/a de software sénior para incorporarse a un equipo responsable de una plataforma de Datos y Analítica basada en la nube (Cloud-based Data & Analytics Platform).
Buscamos un profesional proactivo, práctico y orientado a resultados, con un fuerte sentido de la responsabilidad y compromiso con los objetivos (ownership mindset).
La persona ideal debe asumir la responsabilidad de los resultados, impulsar iniciativas sin necesidad de supervisión constante y ser capaz de transformar ideas en acciones concretas que generen valor.
Debe sentirse cómodo/a trabajando en entornos ambiguos, aprendiendo rápidamente, adaptándose a prioridades cambiantes y colaborando eficazmente con equipos multidisciplinares.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:
https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.