Descripción del puesto / Funciones

Buscamos un/a Arquitecto/a de Plataforma e Integraciones para definir la arquitectura del ecosistema de IA y construir las integraciones que la sostienen. Al concentrar la definición y la construcción en un solo rol, se reduce el riesgo en el punto más crítico del Centro: el boundary (frontera) entre los datos on-premise y el cómputo de IA en la nube. Este rol es de dedicación exclusiva.

Tareas principales

• Definir la arquitectura híbrida y las reference architectures del ecosistema (RAG, agentes, inferencia) sobre datos que permanecen on-premise.

• Diseñar y construir los pipelines del boundary on-premise / nube (APIs, batch, streaming) con cifrado en tránsito, aislamiento de datos sensibles y permission-aware retrieval.

• Exponer las herramientas corporativas para uso de los agentes (APIs, MCP, function calling) y definir su descubrimiento y selección cuando el catálogo crezca.

• Elaborar la recomendación técnica de cumplimiento normativo (ej. marco ASFI) para cada servicio de nube o proveedor de LLM (la evaluación final recae en el Comité de Riesgos).

• Definir los guardrails de seguridad, IA responsable y estándares de calidad de las integraciones.

• Realizar el assessment técnico de build vs. buy y entregar opciones ordenadas por recomendación, bajo criterios técnicos, regulatorios y de ciberseguridad.

• Colaborar habitualmente con el Líder de Plataforma AI, Referente de Sustentación, DevSecOps, Full Stack, AI Specialist Transversal, Seguridad de la Información, Riesgo Integral, Datos, dueños de sistemas fuente y proveedores

Consideraciones regulatorias y de diseño

El rol debe diseñar un camino seguro y auditable hacia el cómputo de IA manteniendo los datos 100% on-premise por regulación, y llevarlo como recomendación técnica al Comité de Riesgos. Dada la concentración de diseño e implementación, se requiere un alto rigor en la documentación de decisiones de arquitectura.

Estudios

Licenciatura en Computer Science / Ingeniería (obligatoria). Maestría deseable.

Requisitos mínimos

• Arquitectura híbrida cloud + on-prem: Patrones para conectar cómputo de IA en la nube con datos que permanecen on-premise.

• Patrones de integración de LLM (RAG, agentes, inferencia) sobre fuentes de datos on-premise.

• APIs REST e integración de sistemas híbridos: Python + SQL sobre SQL Server on-prem (stack corporativo).

• Airflow / Metaflow: Orquestación de pipelines (estándar corporativo).

• Tool provisioning para agentes (MCP, function calling, tool registries).

• Ciberseguridad aplicada al boundary: Cifrado, aislamiento de datos sensibles, gestión de secretos y permission-aware retrieval.

• Marco regulatorio aplicable sobre restricción de uso de cloud (condiciona toda decisión de arquitectura).

• Diseño de sistemas complejos con boundaries de seguridad explícitos.

Requisitos valorables

• Kubernetes + ACR y Azure DevOps (stack corporativo).

• Vector databases y pipelines de RAG.

• Terraform / IaC.

• Certificaciones Cloud (Azure / AWS Solutions Architect).

• Certificaciones de ciberseguridad (CISSP, CCSP).

• Estrategia GenAI / agentic.

Idiomas

Español

Ubicación

España (Remoto)

¿Por qué nosotros?

Prioridad