Werkstudent im Bereich Software Engineering für visuelle Inspektion (w/m/x)

Job descriptions may display in multiple languages based on your language selection.

What we offer:

Group Summary:

Das erwartet dich

Du möchtest neben deinem Studium praktische Erfahrung in der Entwicklung industrieller Software sammeln und an KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen mitarbeiten? In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung einer Softwareplattform für automatisierte visuelle Inspektion in der Produktion.

Du arbeitest je nach Kenntnissen an Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration. Im Mittelpunkt steht Software Engineering: stabile Funktionen, saubere Tests, wartbarer Code und nachvollziehbare Dokumentation.

Die Rolle kann an deine individuellen Stärken angepasst werden. Themen wie Bilderkennung, KI-Workflows, Datenverarbeitung oder Automatisierung können je nach Profil dazukommen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Test und Wartung von Softwarekomponenten für eine Vision-Inspection-Plattform
• Mitarbeit in einem oder mehreren Bereichen wie Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration
• Unterstützung von Bildverarbeitungs-Workflows, zum Beispiel Bildhandling, Verarbeitung von Erkennungsergebnissen oder modellbezogene Tools
• Verbesserung von Testabdeckung, Automatisierung, Dokumentation und Wartbarkeit
• Arbeit mit Git, Code-Reviews, Issue-Tracking und strukturierter Teamkommunikation

Das bringst du mit

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Fachkenntnisse im Software Engineering, insbesondere Clean Code, Debugging, Testing, Versionskontrolle und Wartbarkeit
• Programmierkenntnisse in mindestens einer der eingesetzten Technologien: Python oder TypeScript/JavaScript; C++ von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungsprozessen
• Strukturierte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft für neue Systeme
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vorteilhaft:
   - Computer Vision, Bildverarbeitung, Machine Learning oder KI-basierte Objekterkennung
  - OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Annotation-Workflows oder Datenpipeline-Konzepte
  - Linux, Docker, CI/CD, Cloud-Services oder Deployment-Automatisierung
  - Frontend mit HTML, CSS, TypeScript/JavaScript, React oder Next.js
  - Backend mit Python, FastAPI, REST APIs, Datenbanken oder SQL
• Interesse an Produktion, Qualitätsprüfung, Automobilfertigung oder angewandter KI

Weitere Informationen

Dein Einsatz erfolgt in Teilzeit und wird flexibel an dein Studium sowie an den Projektbedarf angepasst. Für die Zusammenarbeit ist eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort in St. Valentin vorgesehen; zusätzliche Remote-Stunden sind je nach Aufgabe und Abstimmung möglich.
 

Für die Einschulung ist zu Beginn eine zusammenhängende Anwesenheit von mindestens zwei Wochen vorgesehen, idealerweise im Rahmen von ein bis zwei Monaten. Dafür eignet sich insbesondere ein vorangehendes Pflichtpraktikum, das anschließend in eine flexible Teilzeit-Zusammenarbeit übergehen kann.
 

Die Zusammenarbeit beruht auf Basis freie:r Dienstnehmer:in. Der konkrete Stundenumfang wird abhängig von Studienplan, Projektbedarf und den rechtlichen beziehungsweise HR-seitigen Rahmenbedingungen abgestimmt.

Für diese Position beträgt der Stundensatz mindestens € 18,- pro Stunde. Dieser kann je nach Studienfortschritt erhöht werden. Darüber hinaus bietet Magna Powertrain eine flexible Arbeitszeiteinteilung sowie eine Reihe von Sozialleistungen und Benefits.

Kontakt

Für Fragen zum Bewerbungsprozess: 
Jessica Pfaffeneder

Telefon: +43 664 8813 6332

Für Fragen zum Themenbereich:

Christian Backfrieder
Telefon: +43 664 88893665

Awareness, Unity, Empowerment:

At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.

AI-Assisted Screening Disclosure

As part of our commitment to a fair, consistent, and efficient recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools to assist in the initial screening of applications submitted through our Workday system. These tools help identify qualifications and experience that align with the role requirements. Please note that AI is used solely to support our recruiters. Final decisions are always made by the hiring manager and the hiring team. Importantly, no applicant data is shared externally through these AI tools. All information remains securely within our systems and is handled in accordance with our privacy and data protection policies.

Under conditions defined by applicable law, you may have the right to request an explanation of how AI is used to support decision-making.

If you have any questions or concerns about this process, feel free to contact our Talent Attraction team.