[Job 30431] Senior Product Manager (Agentic SDLC), Belo Horizonte/MG

Estamos abrindo uma posição de Product Manager dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel central na squad agêntica, responsável por definir o quê e o porquê de cada entrega — traduzindo necessidades de negócio em backlog priorizado, roadmap claro e decisões de produto embasadas em dados e na voz do usuário.
Você vai atuar em um ambiente onde o desenvolvimento de software é acelerado por agentes de IA, operando dentro de um modelo de SDLC agêntico pela plataforma CI&T Flow. Aqui, a velocidade de entrega é alta e a clareza de produto é o que mantém o time alinhado e os resultados no caminho certo.

Responsabilidades: 

• Definir e comunicar a visão, estratégia e roadmap do produto, priorizando funcionalidades e melhorias com base no valor de negócio, feedback do cliente e tendências de mercado.
• Criar e manter a documentação do produto, incluindo histórias de usuário, critérios de aceite e especificações detalhadas, garantindo clareza e alinhamento entre as equipes de engenharia, design e negócio.
• Conduzir refinamentos de backlog com as squads agênticas, assegurando que os agentes de IA e os profissionais da equipe tenham contexto suficiente para especificar, desenvolver e testar com autonomia e qualidade.
• Liderar e defender abordagens qualitativas e quantitativas para garantir que a voz do cliente informe as decisões de produto, colaborando com especialistas em CX, pesquisadores de usuários e analistas de dados.
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo arquitetura, engenharia, design e liderança do programa, para garantir entregas de alto padrão dentro dos prazos e objetivos definidos.
• Monitorar indicadores-chave de desempenho do produto, identificando oportunidades de melhoria e propondo iterações baseadas em dados de uso real.
• Comunicar o progresso, os resultados e os aprendizados do produto para stakeholders internos e do cliente, com clareza e foco em impacto de negócio.
• Facilitar cerimônias ágeis como planning, review e retrospectiva, contribuindo para a maturidade e ritmo das squads.
• Colaborar no desenvolvimento de soluções que incorporem IA para automatizar tarefas, personalizar experiências e otimizar interações dos usuários, alinhadas à estratégia do CI&T Flow.

Requisitos: 

• Disponibilidade para o trabalho presencial em Belo Horizonte/MG.
• Experiência sólida como Product Manager ou Product Owner em produtos digitais complexos, preferencialmente em contextos de alta cadência de entrega.
• Domínio de práticas de descoberta e entrega de produto, incluindo gestão de backlog, definição de OKRs, roadmapping e métricas de produto.
• Capacidade de trabalhar em ambientes técnicos de alta complexidade, com fluência suficiente para dialogar com times de engenharia e arquitetura sobre soluções e trade-offs.
• Habilidade para equilibrar demandas de negócio, necessidades do usuário e restrições técnicas, tomando decisões de priorização com clareza e embasamento.
• Experiência com metodologias ágeis e ciclo completo de entrega de software, do Discovery ao Go-Live.
• Excelente comunicação com stakeholders de diferentes perfis, do time de desenvolvimento à liderança executiva do cliente.
• Vivência em ambientes de SDLC agêntico ou AI-Coordinated Software -Development, onde agentes de IA participam ativamente das etapas de especificação, desenvolvimento e testes.
• Experiência com a plataforma CI&T Flow ou outras plataformas proprietárias de GenAI voltadas ao desenvolvimento de software.

Diferenciais

• Experiência em produtos do setor financeiro, especialmente em áreas como meios de pagamento, adquirência, credenciamento ou plataformas transacionais.
• Familiaridade com ferramentas de IA generativa aplicadas à gestão de produto, como geração de user stories assistida por IA, análise automatizada de feedback e prototipação acelerada.
• Capacidade de atuar em contextos de discovery ambíguo, liderando design sprints, testes de hipótese e validações rápidas com usuários reais.
• Conhecimento em Lean Digital e métricas de eficiência operacional aplicadas à gestão de produto em squads enxutas.