- Location
- Brazil
- Workplace
- Remote
- Department
- GU2
- Source
- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos uma pessoa com alto nível de senioridade técnica, capaz de definir arquiteturas e padrões corporativos com autonomia e visão estratégica. Esperamos alguém com influência técnica reconhecida sobre múltiplos times e iniciativas, com experiência em soluções críticas de tecnologia e capacidade de elevar o nível técnico dos times ao redor. Visão de produto, comunicação clara e colaboração são características essenciais para este papel.
Sua Missão:
Você vai atuar como referência técnica na definição e evolução das soluções de IA, dados e automação, influenciando múltiplos times e iniciativas estratégicas da organização.
Responsabilidades:
- Definir a arquitetura das soluções de IA, dados e automação;
- Liderar iniciativas relacionadas à qualidade informacional, agentes inteligentes e evolução da base de conhecimento;
- Estruturar mecanismos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e aplicações de IA;
- Definir padrões para integrações, observabilidade, governança técnica e escalabilidade;
- Atuar como referência técnica para múltiplas iniciativas e times;
- Apoiar a construção de produtos de dados e aplicações de IA voltadas para áreas de negócio.
O que esperamos de você:
- Python para desenvolvimento de soluções e automações
- Arquitetura de APIs para design, padronização e integração de serviços
- Cloud Azure ou AWS para infraestrutura e serviços em nuvem
- IA Generativa para construção e evolução de aplicações inteligentes
- Engenharia de Dados para modelagem, pipelines e gestão de dados
- Bancos SQL e NoSQL para armazenamento e consulta de dados estruturados e não estruturados
Diferenciais:
- Experiência com OpenAI, Azure OpenAI ou LLMs equivalentes
- Conhecimento em RAG, vetorização e busca semântica
- Familiaridade com frameworks de agentes
- Práticas de MLOps e observabilidade de IA
- Experiência com arquiteturas distribuídas