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Machine Learning Engineer (w/m/d) - Vollzeit

cognify GmbH

·

Jun 19, 2026

Location
Österreich
Workplace
Onsite
Department
Berufserfahren
Source
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Description

**The future is data-driven!** Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von **datengetriebenen Lösungen** zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von **Software-Produkten**.

Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!

## Aufgaben

  • **Operative Mitarbeit:** Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.
  • **Modellierung & ML:** Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.
  • **Data Engineering:** Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).
  • **Interne Weiterentwicklung:** Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services.

## Qualifikation

**Das bringst du mit:**

  • Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.
  • Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen.
  • Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes).
  • **Optional:** Vorerfahrung im Bereich Computer Vision.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

**Das zeichnet dich aus:**

  • Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter.
  • Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze.
  • Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist.
  • Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen.
  • Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben – weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst.

## Benefits

  • Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld.
  • Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten.
  • Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!)
  • Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr.
  • Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische.
  • Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich.

**Klingt nach dir?**

Dir gefällt, was du von uns gelesen hast? Dann schreib uns eine E-Mail oder ruf einfach an – wir freuen uns auf dich!

Sende deinen CV und – wenn du magst – einen Link zu deinem GitHub-Repository.

Benefits

* Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld. * Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk. * Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten. * Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!) * Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr. * Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische. * Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich.

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