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Espec Ger Contrl Risc III

Santander

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Location
SANTANDER SEDE - 16 ANDAR, Brazil
Type
Full-time
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Espec Ger Contrl Risc III

Country: Brazil

Nesse papel, você irá:


  • Conduzir validações independentes de modelos utilizados em diferentes frentes do banco, incluindo riscos de mercado, fraude, cobrança, provisões jurídicas e outros riscos não financeiros;
  • Avaliar metodologias, documentações, premissas e resultados dos modelos, aprofundando análises técnicas para emissão de pareceres fundamentados.
  • Atuar na validação de modelos de Machine Learning, scoring e soluções baseadas em Inteligência Artificial, contribuindo para a evolução das práticas de governança e controle desses modelos;
  • Explorar novas abordagens e construir conhecimento em temas emergentes, apoiando a estruturação de processos e metodologias para validações de modelos inovadores;
  • Interagir com diferentes áreas do banco e times globais, participando de discussões técnicas e projetos estratégicos relacionados à gestão de riscos e modelos analíticos

Para esse papel, valorizamos:


  • Sólida experiência em desenvolvimento, análise e validação de modelos estatísticos, Machine Learning ou modelos de risco, com forte capacidade analítica e visão crítica;
  • Conhecimento avançado em Python e familiaridade com ferramentas e aplicações de Inteligência Artificial;
  • Vivência em riscos financeiros ou não financeiros, especialmente em temas relacionados a modelagem, governança de modelos ou validação independente;
  • Perfil investigativo, curioso e orientado ao aprendizado contínuo, com capacidade de aprofundar-se em metodologias complexas e atuar em ambientes com constantes transformações;
  • Boa comunicação para discussão de temas técnicos e interação com stakeholders locais e globais, sendo desejável espanhol ou Inglês fluente;
  • Adaptabilidade, autonomia e capacidade de atuar em cenários dinâmicos, contribuindo para a construção e evolução de novas frentes de validação dentro da área.



Skills

PythonMachine Learning