- Location
- Chile
- Workplace
- Remote
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
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Description
Data Engineer - (Chile y Colombia)
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile
Description
Diseñar y estandarizar modelos de datos para los distintos journeys, asegurando que la información sea consistente, trazable, reutilizable y alineada con los principios de Gobierno de Datos. Este perfil de Data Engineer está orientado principalmente a Modelamiento y Gobernanza de Datos, más que al desarrollo de pipelines.
Responsabilidades principales
- Levantar y analizar requerimientos de información en conjunto con equipos de negocio y tecnología, asegurando el entendimiento de las necesidades de datos.
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, alineados con los requerimientos funcionales y técnicos.
- Velar por el cumplimiento de los estándares de modelamiento de datos y las políticas de Gobierno de Datos definidas por la organización.
- Documentar entidades, relaciones, reglas de negocio, definiciones de datos y demás artefactos asociados al modelo de información.
- Analizar, revisar y optimizar modelos de datos existentes, promoviendo la consistencia, reutilización y estandarización de la información.
- Apoyar la implementación de estructuras de datos en BigQuery, PostgreSQL y otras plataformas de datos.
- Facilitar la integración, trazabilidad y consistencia de los datos entre los distintos journeys y dominios de negocio.
- Levantar y comprender los requerimientos de información provenientes de los equipos de negocio, analítica y tecnología, transformándolos en modelos de datos que respondan a las necesidades del negocio.
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, definiendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, reglas de integridad y restricciones que aseguren la calidad y consistencia de la información.
- Aplicar criterios de normalización o desnormalización según el tipo de solución, considerando requerimientos transaccionales, analíticos, de integración y rendimiento.
- Diseñar estructuras de datos escalables, consistentes y reutilizables, asegurando su interoperabilidad con otros dominios y sistemas de la organización.
- Representar los modelos mediante diagramas entidad-relación, diccionarios de datos, definiciones funcionales y documentación técnica, garantizando su correcta interpretación y mantenimiento.
- Evaluar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora, simplificación y estandarización, promoviendo buenas prácticas de modelamiento y Gobierno de Datos.
Skills, Knowledge and Expertise
Technical Skills:
- Dominio SQL
- Experiencia con Componentes Cloud (GCP) y servicios
- Conocimientos Arquitectura Medallion
- Foco en Gobierno de datos y Compliance
- Experticia con Python
- Optimización de queries
Technological Knowledge:
- BigQuery SQL
- Dataform
- Gitlab
- Git
- IAM
- PolicyTags
- BigQuery Optimization
- Partitioning & Clustering
- Cloud Monitoring
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Skills
PythonGCPSQLPostgreSQLBigQueryGitGitLabCompliance
