- Location
- Brazil
- Workplace
- Remote
- Department
- GU5
- Source
- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos uma pessoa com forte visão sistêmica, maturidade técnica e autonomia para liderar a definição e a evolução da nossa arquitetura de dados. Esta atuação ocorrerá de forma integrada aos times de Desenvolvimento, Arquitetura e Engenharia de Dados, conectando necessidades de negócio a soluções em Cloud (AWS/OCI), com foco em confiabilidade, escalabilidade, governança e segurança.
Principais Responsabilidades
-
Arquitetura & Estratégia de Dados: Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis (Data Lake, DW e Lakehouse) e definir padrões de armazenamento, processamento, integração e consumo ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
-
Modernização Cloud: Avaliar, propor e acompanhar a evolução do ambiente relacional (Oracle) para soluções híbridas e serviços de dados em nuvem (AWS/OCI), garantindo eficiência, segurança e otimização de custos.
-
Colaboração Técnica: Atuar em parceria com as equipes de Desenvolvimento e Engenharia de Dados na estruturação de pipelines (ETL/ELT), mensageria, APIs e integração de aplicações.
-
Governança & Qualidade: Estabelecer direcionamentos para qualidade, catálogo, metadados, linhagem, controle de acesso e LGPD/criptografia.
-
Suporte & Governança da Implementação: Garantir aderência arquitetural, atuando em otimização de performance, observabilidade, troubleshooting e boas práticas de CI/CD aplicadas a dados.
Conhecimentos e Práticas Necessários
-
Bancos de Dados Relacionais: Experiência sólida em modelagem (conceitual, lógica e física), administração lógica, performance e arquitetura, com foco em Oracle Database (além de conhecimentos em soluções NoSQL).
-
Arquitetura & Nuvem: Vivência em cenários híbridos ou multi-cloud, com experiência prática em ambientes AWS e/ou OCI.
-
Engenharia de Dados & Pipelines: Conhecimento prático em rotinas de ETL/ELT, mensageria/eventos, APIs e integração com times de Engenharia para desenho de pipelines de alta performance.
-
Governança & Segurança: Domínio das práticas de governança (qualidade, metadados, linhagem) e de segurança/privacidade (controle de acessos e criptografia).
-
Performance & Operação: Otimização de consultas/processamento, monitoramento/observabilidade de dados e automação via CI/CD.
Diferenciais
-
Experiência prática com Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
-
Vivência com serviços de dados da AWS (Glue, Athena, S3/Data Lake).
-
Experiência em projetos de modernização e migração de bancos de dados.
-
Conhecimento em plataformas como Databricks, Apache Spark ou equivalentes.
-
Aplicação de ferramentas de IA no dia a dia para otimização, produtividade e análise de soluções.