- Location
- Sao Paulo, Torre Paineira, Brazil · Rio de Janeiro, Rio Metropolitan Center · Nova Lima, Shopping Alta Vila · Pernambuco - Recife
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Source
- Workday
Description
Na Avanade, ajudamos organizações a transformar dados em decisões que impulsionam inovação, crescimento e resultados reais. Como Cientista de Dados Sênior, você terá um papel estratégico na construção de modelos analíticos avançados que apoiam decisões de negócio complexas, contribuindo diretamente para projetos de transformação digital e geração de valor para nossos clientes.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados, modelagem estatística e inteligência de mercado, capaz de traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis utilizando tecnologias modernas de dados, machine learning e cloud.
Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alto impacto, colaborando com profissionais especializados em dados, inteligência artificial e tecnologia para resolver desafios complexos de diferentes indústrias.
Acreditamos no desenvolvimento contínuo, na diversidade de perspectivas e no poder da tecnologia para gerar impacto humano. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, inovador e focado no seu crescimento profissional.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais:
- Veículo corporativo
- Estacionamento
- Auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir modelos preditivos para previsão de preços, demanda, geração e outros indicadores de negócio.
- Construir soluções de Machine Learning e estatística avançada para suporte à tomada de decisão.
- Trabalhar com modelagem de séries temporais e forecasting.
- Realizar análises exploratórias e identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
- Criar cenários prospectivos e estudos para suporte estratégico.
- Implementar e operacionalizar modelos em ambientes de produção utilizando práticas de MLOps.
- Desenvolver pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud.
- Traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis para stakeholders técnicos e de negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis.
- Contribuir para a evolução de boas práticas de ciência de dados, governança e qualidade analítica.
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Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em Ciência de Dados e Analytics.
- Proficiência em Python e SQL.
- Experiência prática com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento avançado em modelagem estatística.
- Experiência com técnicas de Forecasting e séries temporais.
- Capacidade de transformar dados complexos em recomendações de negócio.
- Vivência em ambientes de desenvolvimento colaborativo utilizando Git.
- Conhecimento de metodologias ágeis.
Diferenciais
- Experiência no mercado de energia/ utilities
- Conhecimento de CCEE, PLD e mercado energético
- Cloud GCP (ou similar)
- Git e metodologias ágeis
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