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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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Función principal del cargo:

Transformar las necesidades de información de la Red Comercial y la Comercializadora en soluciones de datos confiables, oportunas y reutilizables. La persona será responsable de integrar, extraer, transformar y validar información proveniente de diferentes fuentes; automatizar procesos y productos de información en AWS/ADA; y asegurar su calidad, trazabilidad, disponibilidad y documentación.

Actuará como puente técnico-funcional entre los equipos comerciales, Data Availability, Engineering y los responsables de las fuentes de información. También acompañará a los usuarios en la definición de requerimientos, interpretación de resultados, atención de incidencias y evolución continua de las soluciones de datos.

Formación académica requerida:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.

Se valorará formación complementaria o certificaciones en ingeniería de datos, analítica, visualización de información o servicios cloud de AWS.

Experiencia: 

Mínimo dos años de experiencia en integración, transformación o análisis de datos, con manejo de Python y SQL para la construcción y automatización de procesos ETL/ELT. Experiencia en preparación y validación de información, levantamiento de requerimientos con usuarios de negocio y elaboración de reportes o tableros para la toma de decisiones. Deseable experiencia en el sector financiero o manejo de información comercial.

Conocimientos técnicos/herramienta:

• Python intermedio-avanzado para preparación, transformación, validación y automatización de datos, con conocimiento de pandas y manejo de notebooks. Deseable conocimiento de PySpark.

• SQL intermedio-avanzado para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.

• Conocimientos en AWS y ecosistema ADA, especialmente Athena, S3 y SageMaker. Deseable experiencia con Glue u otros servicios de integración y procesamiento.

• Conocimientos en integración de datos, procesos ETL/ELT, calidad, trazabilidad, metadatos y controles de reconciliación.

• Manejo de herramientas de visualización y reporting como Amazon QuickSight, Looker Studio o Power BI.

• Manejo avanzado de Excel o Google Sheets.

• Manejo de herramientas de control de versiones como Git o Bitbucket.

• Capacidad para elaborar documentación técnica y funcional, incluyendo manuales, diagramas de flujo, bitácoras y guías operativas.

Habilidades y Competencias:

• Pensamiento analítico y orientación a la calidad de la información.
• Atención al detalle y capacidad para identificar inconsistencias.
• Habilidad para traducir necesidades comerciales en requerimientos de datos claros, medibles y verificables.
• Resolución de problemas y autonomía para investigar causas y proponer soluciones.
• Comunicación asertiva y capacidad para explicar resultados técnicos a usuarios no técnicos.
• Trabajo colaborativo con equipos de negocio, datos, ingeniería y gobierno.
• Orientación al servicio de la Red Comercial y la Comercializadora.
• Organización, responsabilidad y capacidad de priorización.
• Adaptabilidad, iniciativa y aprendizaje continuo.
• Compromiso con la mejora y automatización de procesos.

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