- Location
- Oberkochen, Germany · Jena · München
- Type
- Full-time
- Department
- Management
- Source
- Workday
Description
Willkommen bei ZEISS – einem Unternehmen, das Innovation und Verantwortung vereint!
Unsere Corporate Bereiche sind vielfältig und tragen entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
Ihre Rolle
Identifikation, Bewertung und Priorisierung von AI-Potenzialen im globalen Service Management sowie Aufbau und Pflege der AI-Strategie inklusive AI-Opportunity-Backlog und Roadmap
Übersetzung von Geschäftsherausforderungen in konkrete AI-Anwendungen mit messbarem Nutzen für Kundenerlebnis, Produktivität, Servicequalität und Kosten
Analyse von End-to-End-Serviceprozessen und Ableitung von AI-Use-Cases, Zielbildern und zukünftigen Betriebsmodellen - von der Demand-Phase bis zur fachlichen Abnahme inklusive User Acceptance Tests
Definition und Steuerung von KPI-Frameworks, Business Cases, ROI-Messung und Benefits Tracking sowie Erstellung transparenter Reports für relevante Stakeholder
Zentrale fachliche Schnittstelle für globale Stakeholder, inklusive Beratung, Durchführung von Discovery- und Ideation-Workshops sowie Abstimmung von Roadmap und Realisierbarkeit
Enge cross-funktionale Zusammenarbeit mit Product Ownern, Process Ownern, Global Service Desk und weiteren Service-Management-Teams für die Umsetzung eines skalierbaren Betriebsmodells
Kontinuierliche Verbesserung der AI-Wirksamkeit im Betrieb durch Analyse von Nutzungsdaten und KPIs sowie Identifikation und Ableitung weiterer Optimierungspotenziale
Fachliche Koordination und Zusammenarbeit über relevante Disziplinen hinweg mit Fokus auf eine wirksame und nachhaltige Integration von AI in das Service Management
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie einschlägige relevante Berufserfahrung
Fundierte Erfahrung in Business Analysis, Product Management, Service Management oder Digital Transformation
Gute IT-Service-Management-Kenntnisse, idealerweise auf Basis von ITIL, sowie gutes Verständnis von ServiceNow oder vergleichbaren Service-Management-Plattformen
Erfahrung mit AI-, Automatisierungs- oder datengetriebenen Transformationsinitiativen sowie Verständnis von Generativer AI, AI Governance, datenbasierter Optimierung und KPI-Steuerung
Erfahrung in Requirements Engineering, Business-Case-Erstellung, Benefits Tracking und agilen Arbeitsweisen
Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Kunden- und Qualitätsorientierung
Ausgeprägte Stakeholder-Management-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamorientierung und Fähigkeit zur fachlichen Koordination in cross-funktionalen Initiativen
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Your ZEISS Recruiting Team:
Selina Riccio