Hiring.Camp

Marketing Data Engineer (m/w/d)

Grouponede

·

Aug 3, 2026

Location
Dortmund, Dortmund, DE
Workplace
Hybrid
Type
Full-time
Department
Engineering
Source
Teamtailor

Description

Wir, die group.one, unterstützen unsere Kunden international durch unsere verschiedenen Brands mit über 1.800 motivierten Mitarbeitenden in verschiedenen Bereichen, um online erfolgreich zu sein.

Ob mit Domains, Websites, Cloud Servern, die Unterstützung im Digital Marketing oder durch den Software as a Service (SaaS) Ansatz helfen wir unseren Kunden sich online weiterzuentwickeln. In enger Zusammenarbeit mit Agenturen, Managed Service Providern und Dienstleistern unterstützen wir auch im Reselling und nutzen dabei unsere jahrzehntelange Erfahrung.

Unser Erfolgstool: verschiedenste Charaktere und ein gemeinsames Ziel in einem tollen internationalen Team.

Komm auch du als Marketing Data Engineer (m/w/d) in die group.one.

Deine Aufgaben

Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause? Dann bist du bei uns genau richtig.

Du sorgst dafür, dass aus Daten relevante Kundenkommunikation wird. Von Datenmodellen und Integrationen bis zur zentralen Kundensicht schaffst du die Grundlage für personalisierte Customer Journeys, automatisierte Kampagnen und datengetriebene Entscheidungen. Dabei arbeitest du eng mit Marketing, CRM und Engineering zusammen, stellst eine verlässliche Datenbasis sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter.

Was besser gelöst werden kann oder ungenutztes Potenzial bietet, bringst du aktiv ein und gestaltest gemeinsam mit dem Team nachhaltige Lösungen.

Die Datenbasis für Marketing Automation weiterentwickeln

  • Du baust skalierbare Datenmodelle und eine zentrale 360°-Kundensicht aus CRM-, Nutzungs- und Vertragsdaten und entwickelst sie weiter.

  • Du stellst sicher, dass personalisierte und automatisierte Kundenkommunikation auf den richtigen Kunden- und Verhaltensdaten aufsetzt.

  • Du übersetzt Anforderungen aus Marketing und Lifecycle in datenbasierte Automatisierungslogik, etwa Trigger, Segmente und Customer Journeys.

Datenplattformen und Integrationen weiterentwickeln

  • Du baust, betreibst und optimierst die Datenintegrationen und Schnittstellen zur Marketing-Automation-Plattform.

  • Du führst CRM-, Verhaltens- und Produktnutzungsdaten zusammen und hältst sie über alle Systeme hinweg konsistent.

  • Du überwachst die Datenflüsse, sicherst ihre Qualität und löst Fehler, bevor sie in Kampagnen sichtbar werden.

Analytics und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen

  • Du schaffst die analytischen Grundlagen für Segmentierung, Personalisierung, Churn-Prognosen und Customer-Lifecycle-Modelle.

  • Du entwickelst die KPI-, Reporting- und ROI-Frameworks, mit denen wir die Marketing-Performance messen und verbessern. Die Kennzahlen selbst definiert das Marketing, du sorgst dafür, dass sie belastbar sind.

Tracking und Erfolgsmessung vorantreiben

  • Du konzipierst Tracking- und Tagging-Konzepte für die digitalen Kanäle und entwickelst sie weiter.

  • Du sicherst die Qualität des Trackings als Basis für Automatisierung, Analysen und Reporting.

Datenqualität und Compliance sicherstellen

  • Du sorgst für hohe Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutz-, Governance- und Compliance-Anforderungen.

  • Du definierst und implementierst Standards für Datenbereinigung, Aufbewahrung, Löschung und Einwilligungsmanagement.

Dein Profil

  • Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics.

  • Du hast im Umfeld von Marketing Automation und datengetriebenem Customer Lifecycle Management gearbeitet.

  • Du kennst dich fundiert mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement aus.

  • Du hast Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketing-Automation-Plattformen und komplexen Systemintegrationen.

  • Du denkst analytisch und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen.

  • Du kennst dich mit DSGVO, Consent Management und Data Governance aus.

  • Erfahrung mit HubSpot ist ein großer Vorteil, insbesondere bei CRM-Datenmodellen, Custom Objects, Workflows, Segmentierung und Datensynchronisation.

  • Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams mit Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering.

  • Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams mit Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering.

  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Hochmotiviertes Management-Team, das agile Prinzipien von der Strategie-Definition bis zur operativen Umsetzung lebt

  • Ausgezeichnete Entwicklungs- und Karriereperspektiven

  • Unbefristete Festanstellung

  • Flexibilität für deine Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit

  • Du bist Teil der group.one: wir garantieren Zusammenhalt, Duz-Kultur und Teamwork

  • Möglichkeiten der Vereinbarkeit des Berufs- und Privatlebens

  • Neue und hochmoderne Büros an unseren Standorten

  • Standortübergreifende, regelmäßige und unvergessliche Teamevents

  • Dein Wohl liegt uns am Herzen:

    • Unterstützung deiner betrieblichen Altersvorsorge

    • Mit uns bist du flexibel unterwegs: unterstütztes JobRad-Leasing

    • Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

    • Kostenlose Massagen während der Arbeitszeit

    • Obst- und Getränkeflatrate (Kaffee, Tee, Limo, Cola, etc.)

Wir setzen uns für ein integratives und sicheres Umfeld ein, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Wir begrüßen Talente in ihrer ganzen Vielfalt. Dein Geschlecht, dein Hintergrund, dein Alter, deine Überzeugungen oder deine persönliche Geschichte bestimmen nicht deine Chancen bei uns – was für uns zählt, sind gegenseitiger Respekt, persönliche Wertschätzung und die Schaffung eines Arbeitsumfelds, in dem Motivation und Zusammenarbeit gedeihen. Wir glauben daran, dein persönliches und berufliches Wachstum zu unterstützen und dich sowohl als Individuum als auch als geschätztes Teammitglied anzuerkennen. 

Wir möchten gemeinsam mit dir weiter wachsen und freuen uns darauf, dich kennenzulernen.


Skills

Data ScienceData EngineeringETLHubSpotCompliance

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