- Location
- Deutschland
- Workplace
- Onsite
- Department
- Datenbankentwicklung, Data Warehouse
- Source
- JOIN
Description
Wir sind **Agrezor**, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.
## Aufgaben
**Deine Rolle**
Als Werkstudent im Bereich **Datenbank & Datenanalyse** übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.
**Deine Aufgaben**
- Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
- Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
- Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
- Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
- Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.:
- Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)
- Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)
- Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
- Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
- Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
- Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen
## Qualifikation
**Dein Profil**
- Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query
- Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert
- Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus
- Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich
- Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
- Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
