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- São Paulo
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- Full-time
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Description
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Senioridade: Sênior / Especialista
Modelo de trabalho: Híbrido – 4 dias presenciais e 1 dia remoto
Projeto: Implantação de TMS – Oracle Transportation Management (OTM)
Duração prevista: 7 meses (com possibilidade de extensão)
Contexto da Posição
Buscamos um(a) Especialista Sênior em Governança e Qualidade de Dados, com boa capacidade técnica e forte interface com áreas de negócio, para atuação em um projeto estratégico de implantação do Oracle Transportation Management (OTM).
O profissional terá papel central na preparação, saneamento, governança e qualidade dos dados mestres necessários à implantação do novo TMS, atuando como elo entre áreas de negócio, times técnicos, integrações e consultoria responsável pela implantação do OTM.
A posição terá atuação especialmente relevante na preparação para o Go Live do projeto, inicialmente por meio de um piloto em uma filial.
Principais Responsabilidades
- Liderar, junto às áreas de Logística, Suprimentos e Fiscal, as iniciativas de levantamento, análise, saneamento e preparação dos dados mestres necessários ao OTM.
- Mapear e compreender regras de negócio, estruturas de dados, sistemas de origem e critérios de qualidade aplicáveis aos principais domínios envolvidos no TMS.
- Identificar inconsistências, duplicidades, ausência de informações e demais problemas de qualidade nos dados que possam comprometer migrações, integrações ou operação do OTM.
- Definir e acompanhar critérios, regras e indicadores de Data Quality, incluindo completude, consistência, validade, unicidade e conformidade dos dados.
- Coordenar e acompanhar os planos de Data Cleansing e Data Remediation junto aos respectivos Data Owners e áreas responsáveis.
- Orquestrar as atividades relacionadas aos dados mestres entre Negócio, TI, Integrações e Consultoria de implantação do Oracle OTM.
- Apoiar tecnicamente os processos de extração, transformação, validação, reconciliação e carga de dados.
- Definir mecanismos de governança que garantam que novos registros sejam criados nos sistemas de origem de acordo com os padrões de qualidade estabelecidos.
- Documentar regras de saneamento, critérios de qualidade, responsabilidades e procedimentos relacionados aos dados.
- Estruturar indicadores e dashboards para acompanhamento da evolução da qualidade dos dados e da preparação para o Go Live.
- Apoiar os Comitês de Dados, consolidando indicadores, riscos, pendências e planos de ação por domínio.
- Trabalhar de forma integrada com as iniciativas de governança relacionadas ao ambiente SAP, contribuindo para uma visão corporativa e única dos domínios de dados.
Conhecimentos e Experiências Requeridos
- Experiência sênior em Governança de Dados, Data Quality, Master Data Management (MDM) ou Data Management.
- Vivência em projetos de implantação, migração ou transformação de sistemas corporativos.
- Experiência prática com saneamento, preparação e migração de dados mestres.
- Capacidade de compreender estruturas de dados, relacionamentos entre entidades, regras de validação e processos de integração entre sistemas.
- Conhecimento de conceitos e práticas de Data Governance, Data Quality, Data Cleansing, Data Ownership e Data Stewardship.
- Experiência na definição e acompanhamento de KPIs de qualidade de dados.
- Capacidade de transitar entre discussões funcionais e técnicas, traduzindo necessidades do negócio em regras objetivas de dados.
- Conhecimentos de SQL e ferramentas de análise/manipulação de dados para investigação, validação e reconciliação de informações.
- Experiência trabalhando com equipes multidisciplinares envolvendo negócio, TI, integrações, fornecedores e consultorias.
Conhecimentos Desejáveis
Serão considerados diferenciais:
- Experiência com Oracle Transportation Management – OTM.
- Participação em projetos de implantação ou transformação de TMS.
- Conhecimento de processos de transportes, logística, fretes, fornecedores, localidades, rotas e operações de supply chain.
- Experiência em ambientes integrados com SAP.
- Conhecimento de processos de integração via APIs, interfaces, ETL ou middleware.
- Experiência com ferramentas de Data Quality, MDM, Data Catalog ou Data Governance.
- Conhecimento de frameworks e boas práticas como DAMA-DMBOK.
Competências Comportamentais
- Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com áreas de negócio e tecnologia.
- Perfil colaborativo, agregador e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de conduzir reuniões, workshops e fóruns envolvendo diferentes stakeholders.
- Boa comunicação executiva para apresentação de indicadores, riscos e evolução dos planos de qualidade.
- Organização e disciplina para formalização de regras de negócio, critérios de saneamento e decisões de governança.
- Capacidade de atuar sob pressão e priorizar atividades em períodos críticos de projeto.
- Proatividade e senso de ownership sobre os temas relacionados à qualidade dos dados.
Desafio Imediato
O profissional ingressará em um momento crítico do projeto, aproximadamente dois meses antes do Go Live do piloto em uma filial.
Será esperado que rapidamente compreenda os principais domínios e fluxos de dados, identifique gaps de qualidade, organize as frentes de saneamento e estabeleça uma rotina objetiva de acompanhamento dos indicadores e pendências.
O sucesso da posição será medido principalmente pela capacidade de garantir que os dados necessários ao OTM estejam consistentes, validados, rastreáveis e suficientemente maduros para suportar o Go Live, deixando também mecanismos permanentes de governança que evitem a recorrência dos problemas identificados.