- Location
- Santiago
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Closing date
- Today
- Source
- CareersPage
Description
¿Quiénes somos?
Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.
En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Machine Learning Engineer Semi-Senior, que se una al equipo para diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning e IA Generativa en producción. Tu foco principal será la generación y corrección de contenido para el catálogo de productos (títulos, descripciones y atributos) a partir de texto e imágenes, aportando además al Framework de ML del grupo y a la estandarización de prácticas de MLOps.
¿Qué te ofrece este puesto?
- La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
- Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
- La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
- Desde 2 años de experiencia en roles de Machine Learning Engineer.
- Conocimiento o interés genuino en LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG y modelos multimodales.
- Python sólido, capaz de transformar prototipos en código productivo, testeado y mantenible.
- Perfil técnico orientado a la calidad, con disposición a desarrollarte en MLOps y ML tradicional.
- Inglés avanzado, escrito y hablado.
- Autonomía, criterio técnico y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Suma puntos: Docker, GCP (Vertex AI Pipelines, BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub), frameworks internos de ML, trabajo con datos a gran escala y experiencia en modelos de recomendación, propensión o forecasting.
¿Qué ofrecemos?
- Diseñar soluciones de IA Generativa que generan y corrigen contenido de catálogo a partir de texto e imágenes.
- Evaluar e integrar LLMs y modelos de visión, con prompt engineering, RAG y evaluación de calidad.
- Llevar prototipos a producción end-to-end y aplicar estándares de MLOps (CI/CD, monitoreo, retraining).
- Contribuir al Framework de Machine Learning de Grupo Falabella.
Condiciones y Beneficios
- Option Academy — Aprendizaje continuo
- Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
- Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
- Actividades de Cultura y Team Building
- Programas de Referidos
- Días Libres Adicionales
- Ajuste Anual de Sueldo
- Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más