- Location
- Gütersloh (BU LD), Germany
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Part-time
- Source
- Workday
Description
Das ist die Aufgabe
- In enger Zusammenarbeit mit den Teams aus IT, Entwicklung, Service und Quality Management analysierst du Felddaten und leitest daraus Erkenntnisse für unsere Laundry-Produkte ab
- Mit aussagekräftigen Reports und Präsentationen bereitest du Kennzahlen so auf, dass Ergebnisse schnell verständlich und fundierte Entscheidungen möglich werden
- Deine Analysen helfen dabei, Auffälligkeiten in Gerätedaten frühzeitig zu erkennen und Potenziale zur Optimierung unserer Produkte sichtbar zu machen
- Du sorgst für eine strukturierte Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, damit Analysen auf einer verlässlichen Grundlage entstehen
- Im internationalen Projektumfeld übernimmst du eigene Aufgaben und bringst deine Ideen bei der Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse ein
- Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du Lösungen, die den Umgang mit Felddaten kontinuierlich verbessern
Das überzeugt uns
- Du bist an einer Hochschule in den Fachrichtungen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
- Analytisches Denken und Interesse an Daten, Statistik sowie technischen Zusammenhängen zeichnen dich aus
- Mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, gehst du sicher um und kannst Ergebnisse verständlich aufbereiten
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools gesammelt
- Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise hilft dir dabei, Aufgaben zuverlässig und sorgfältig umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Skills
PythonSQLData ScienceExcelPower BI
