Anwendungsarchitekt - Full-Stack Java/Spring, React, K8s (m/w/d)

Du wirst Teil eines KI-nativen Start-ups in einer frühen Entwicklungsphase, dessen Produkt seinen Product-Market-Fit bereits unter Beweis gestellt hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit.

Unsere Kunden sind Auditoren, Risikomanager und Compliance-Teams. Deshalb sind gründliche Evaluierung, Auditierbarkeit und die Vorbereitung auf die Anforderungen der EU-KI-Verordnung für uns keine nachträglichen Ergänzungen, sondern feste Produktanforderungen.

## Aufgaben

Als **Anwendungsarchitekt (m/w/d)** gehörst du zu unseren ersten Senior-Entwicklern in Vollzeit und arbeitest eng mit unserem Mitgründer und CTO zusammen. Du verantwortest die Backend-Architektur und hilfst dem Team, Qualität und Entwicklungsgeschwindigkeit mit dem Wachstum zu steigern.

In den ersten **6–12 Monaten** wirst du:

• eine klare Zielarchitektur und eine solide Dokumentationsgrundlage mit **arc42** etablieren;
• das zentrale Domänenmodell anhand von **DDD-Prinzipien** präzisieren und im Team vermitteln;
• einen **KI-getriebenen Entwicklungsprozess** einführen und standardisieren – von der Feature-Spezifikation bis zur Bereitstellung in der Produktionsumgebung;
• die Entwicklungspraxis durch Coaching, Pair Programming und Feedbackschleifen stärken, insbesondere für Junior-Entwickler;
• die Zuverlässigkeit und Softwareauslieferung durch bessere **CI/CD-Prozesse**, Testautomatisierung und eine sauber gepflegte Infrastruktur verbessern.

**Verantwortlichkeiten**

• Gemeinsam mit dem Team überzeugende Lösungen für neuartige Problemstellungen in einer **AI-first-Architektur** entwickeln.
• Einen DevOps-orientierten Ansatz über den gesamten Lebenszyklus hinweg vorantreiben: von der Spezifikation über die Entwicklung bis zur Auslieferung – inspiriert vom _DevOps Handbook_.
• Ansätze vorschlagen und umsetzen, die die Softwareauslieferung **schneller und zuverlässiger** machen, etwa durch einen besseren Arbeitsfluss, kürzere Feedbackschleifen und eine schnellere Wiederherstellung nach Störungen.
• Systemübergreifendes Monitoring und Observability aufbauen und weiterentwickeln – einschließlich Metriken, Logs, Traces und Alarmierung –, damit wir Probleme frühzeitig erkennen und aus dem Produktivbetrieb lernen.
• Junior-Entwickler coachen und gemeinsam mit ihnen bewährte Entwicklungs-, Design- und Architekturpraktiken anwenden.
• Zusammen mit dem Team einen **KI-getriebenen Entwicklungsprozess** gestalten, von der Feature-Spezifikation bis zur Bereitstellung in der Produktionsumgebung.
• Die Backend-Architektur mit dem **arc42-Framework** planen und dokumentieren.
• Das Domänenmodell anhand von **DDD-Prinzipien** erweitern und verständlich vermitteln.
• Die Anwendungsinfrastruktur auf **Azure** mit **Pulumi** verwalten und ausbauen.

## Qualifikation

**Unverzichtbare Voraussetzungen**

• Erfahrung mit dem **arc42-Framework (ISAQB)** und **C4**.
• Erfahrung darin, Entwicklungsteams zu **führen** und **zu befähigen**.
• Tiefgehende Erfahrung mit **Java Spring Boot (MVC, JPA, Security)**.
• Fundierte Kenntnisse in **Entwurfsmustern** und **Domain-Driven Design**.
• Hervorragende Codequalität auf Basis von **Clean-Code- und SOLID-Prinzipien**.
• Umfassende Erfahrung mit **TDD und BDD**.
• Erfahrung in der **Full-Stack-Webentwicklung mit React und Angular**.

**Darüber hinaus überzeugst du mit …**

• Erfahrung mit Infrastructure as Code auf Azure oder AWS mit Pulumi.
• Einer ausgeprägten DevOps-Mentalität – das _DevOps Handbook_ ist deine Bibel – und Erfahrung beim Aufbau von:
• zuverlässigen CI/CD-Pipelines und Release-Prozessen;
• produktionsreifem Monitoring und Observability sowie Verfahren zur Reaktion auf Betriebsstörungen;
• kontinuierlichen Verbesserungsprozessen, etwa durch die Nachbereitung von Störungen, das Lernen aus dem Betrieb und die Priorisierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.
• Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren KI-gestützten Entwicklungsworkflows.
• IntelliJ-Kenntnissen auf Power-User-Niveau.

## Benefits

• Eigenverantwortliche, praktische Arbeit an einem echten KI-Produkt, das bereits von Unternehmenskunden eingesetzt wird.
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam vom ersten Tag an.
• Ein hybrides Arbeitsmodell: Standort im Münchner Norden, mindestens ein Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel. Bei besonders guter Passung sind wir auch offen für qualifizierte Kandidaten aus anderen Teilen der EU. Die Einarbeitung findet vor Ort im Büro statt.
• Eine steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, GRC im Unternehmensumfeld und dem operativen Aufbau eines Start-ups.
• Die Möglichkeit, unser KI-Team mitzugestalten, während wir wachsen.

Auxilius ai entwickelt KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Wir befinden uns in einer frühen Entwicklungsphase, wachsen schnell und können bereits auf echte Kunden bauen. Unser Technologie-Stack umfasst Java und Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie LLMs von OpenAI und Anthropic.