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- ES · Spain
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- Hybrid
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- Engineering
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Description
En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.
Tasks
- Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
- Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
- Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
- Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
- Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
- Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
- Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
- Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
🧠 Requisitos:
- Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
- Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
- Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.
- Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
- Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
- Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
- Excelencia académica demostrable.
✨ Valoraremos:
- Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
- Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
- Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
- SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
- Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).
- TypeScript para tooling o servicios auxiliares.
Benefits
📊 Beneficios:
- Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
- Bonus ligado a objetivos.
- Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
- Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
- Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
- Seguro de salud.
- Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.
- Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.