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TÉCNICO/A DE ANÁLISIS DE DATOS - IA

Iberdrola Group | Careers

·

2 days ago

Location
EDIFICIO IBERDROLA MADRID, Spain
Source
Workday

Description

¿Te apasiona el mundo del dato y su capacidad para transformar un negocio global? ¿Te gustaría formar parte de una compañía energética líder y trabajar con equipos internacionales en iniciativas de analítica avanzada, IA y gobierno del dato?

En Iberdrola, buscamos incorporar un/a Técnico de Datos para reforzar nuestro equipo de Financiación y Tesorería en la ejecución, desarrollo y gobierno de iniciativas de datos en un entorno multidisciplinar e innovador.

TU MISIÓN SERÁ

  • Desarrollar y mantener iniciativas de análisis de datos, asegurando la generación de información estratégica para la Dirección.
  • Impulsarás el valor del dato como activo, participando en proyectos globales, asegurando su calidad, integridad y trazabilidad, y habilitando nuevos KPIs, modelos y cuadros de mando que permitan mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
  • Contribuirás en los Proyectos del Dato, colaborando con diversos equipos corporativos en varios países.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

  • Liderar casos de datos desde el inicio hasta su implantación: análisis, diseño funcional, modelado, desarrollo, validación y puesta en producción.
  • Comprender en detalle los procesos de negocio y traducirlos en estructuras, reglas y modelos de datos robustos.
  • Construcción de modelos de datos (relacional, semántico o analítico) para reporting, automatización o Inteligencia Artificial.
  • Elaboración de cuadros de mando en Power BI
  • Desarrollo DAX avanzado
  • Desarrollo en SQL avanzado (queries, transformaciones, optimización, tuning, calidad).
  • Desarrollo en Python para procesos automáticos, validación de calidad, transformaciones o analítica.
  • Conocimientos de Azure y sus herramientas para analítica de datosAnálisis y presentación de resultados a Dirección mediante storytelling basado en datos.
  • Coordinación con equipos de sistemas, data platform, equipos locales y globales.
  • Colaboración en la extensión y crecimiento del Data Lake corporativo.
  • Mantenimiento del catálogo de datos, linaje y glosarios de negocio.
  • Soporte funcional en herramientas de gobierno del dato (como Informatica).
  • Participación activa en comités, revisiones y auditorías de datos.
  • Asegurar la integridad, consistencia y cumplimiento de los estándares del Grupo.

REQUISITOS

  • Titulación en ingeniería del dato, informática, matemáticas o similares.
  • Inglés C1 – imprescindible para trabajar con equipos globales.
  • Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis y modelado de datos, BI / reporting / KPIs, proyectos de Inteligencia Artificial y gobierno del dato o calidad del dato (deseable) en entornos corporativos.

HABILIDADES

  • Capacidad de trabajo en equipo en entornos globales y multidisciplinares.
  • Atención al detalle y enfoque riguroso al dato.
  • Comunicación clara, tanto escrita como verbal, capaz de traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio.
  • Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
  • Orientación a resultados y capacidad para gestionar prioridades.
  • Visión global, flexibilidad y autonomía.
  • Competencias técnicas: SQL, Power BI, Azure, Synapse Analytics, Python, modelado de datos avanzado, experiencia en Data Lakes, y soluciones cloud (Azure, AWS, o Snowflake)

Lo que ofrecemos

· Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora.

· Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo.

· Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías.

· Planes de desarrollo profesional y formación continua.

· Localización: Madrid o Bilbao.

Nuestro proceso de selección

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

Fecha de finalización de la publicación:

Skills

PythonAWSAzureSQLSnowflakePower BI

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