- Salary
- $180 – $210/hr
- Location
- Kraków, PL
- Workplace
- Remote
- Type
- Part-time
- Department
- Engineering
- Source
- Breezy HR
Description
🌴 Forma pracy: fulltime, 100% zdalnie👈
⏰ Start: ASAP 👈
Cześć! 👋
Dla naszego klienta z USA poszukujemy DataBrick Architecta z solidnym doświadczeniem z Qlik.
O projekcie: Globalna firma z sektora FinTech SaaS migruje z lokalnego środowiska (on-premises) Qlik Sense do rozwiązań Qlik Cloud. Jako scentralizowany data warehouse wykorzystywany jest Databricks, a za analitykę i raportowanie odpowiada Databricks SQL. Obecny system (Qlik osadzony przez iframe w monolitycznej aplikacji Java) ogranicza możliwości integracji oraz analizy danych w czasie rzeczywistym.
Klient przygotował już projekt architektury Qlik Cloud i potrzebuje doświadczonego specjalisty, który dokona przeglądu (review), walidacji oraz zapewni wsparcie doradcze - bez konieczności bezpośredniego wdrażania rozwiązań.
Prace przewidywane są na 1-2 tygodnie w wymiarze dostoswanym do dostępności specjalisty. Jest to zlecenie o charakterze konsultingowo-doradczym - klient posiada własny zespół odpowiedzialny za implementację.
Wymagania:
⚡️Solidne (8+ lat) doświadczenie w pracy w roli data engineera lub pokrewnych rolach (m.in. w projektach transformacyjnych i migracyjnych)
⚡️ Bardzo dobra znajomość (min. 3-4 lata doświadczenia) platformy DataBricks (klastry, workspacje, security migracje, procesy ETL, integracje) oraz Apache Spark ((PySpark, optymalizacja zapytań)
⚡️ Praktyczne doświadczenie z Databricks SQL oraz Serverless SQL - silna, praktyczna wiedza
⚡️ Bardzo dobre zrozumienie architectury Quilk Cloud - biegłość w zrozumieniu sposobu łączenia Qlik z Databricks jako backendem.
⚡️ Doświadczenie w przeglądzie architektury - umiejętność analizy projektów i dostarczania merytorycznych uwag
⚡️ Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole
Mile widziane:
⚡️ Wcześniejszy udział w projektach migracji z Qlik Sense (on-prem) do Qlik Cloud.
⚡️ Doświadczenie w schematach migracji z RDS do Serverless SQL.
⚡️ Doświadczenie w pracy z platformami danych w branży FinTech / SaaS.
Jak aplikować? 👈
Prześlij nam zgłoszenie za pomocą formularza!
