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STAGE – Ingénieur Neural Operator pour la prédiction de champs électromagnétique dans des géométries 3D variables (H/F) – 6 mois

Thales

·

Today

Location
Palaiseau Polytechnique, France
Workplace
Onsite
Type
Full-time
Seniority
Internship
Source
Workday

Description

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Le calcul rapide de la propagation d’ondes électromagnétiques dans des géométries variables est essentiel pour la conception de composants RF, notamment pour l’optimisation de design, l’étude de sensibilité ou les calculs de compatibilité électromagnétique. Des résultats prometteurs ont déjà été obtenus en deux dimensions grâce aux Physics Informed Neural Operators, qui combinent la capacité de généralisation des opérateurs neuronaux avec un apprentissage efficace sans données de simulation, reposant sur des connaissances physiques.

 

En nous rejoignant au sein de CortAIx Labs, vous aurez pour objectif d’étendre ces avancées aux problèmes tridimensionnels, un défi rendu complexe par les limites de ressources en mémoire et en calcul sur les GPU. Vous étudierez différentes stratégies de décomposition du problème initial en sous-problèmes plus faciles à traiter afin de permettre une gestion efficace de ces cas 3D à forte valeur industrielle.

 

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

 

  • Mettre à niveau vos connaissances sur la modélisation du comportement des composants radio-fréquence.
  • S’approprier l’état de l’art des algorithmes d’opérateurs neuronaux prenant en entrée des géométries, ainsi que les décompositions de domaines et de Tucker.
  • Prendre en main le code existant et implémenter des extensions pour des problèmes en dimensions.
  • Comparer les résultats obtenus avec ceux des simulations classiques.
  • Proposer des perspectives d’amélioration.
  • Présenter vos travaux en cours à l’équipe.
  • Maintenir un code versionné, modulaire et documenté.
  • Rédiger un rapport de synthèse.

 


 

Votre profil

STAGE – Ingénieur Neural Operator pour la prédiction de champs électromagnétique dans des géométries 3D variables (H/F) – 6 mois


Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l’innovation ?

Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?

Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?

 

Étudiant en école d’ingénieur ou master 2, en IA ou systèmes embarqués, vous avez des compétences en :

  • Linux ;
  • Python ;
  • Maîtrise de librairies de machine Learning ;
  • Équations aux dérivées partielles ;
  • Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.

 

Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

 

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Skills

PythonLinuxMachine Learning

Languages

French

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