Especialista en Ingeniería de Datos para BI

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Especialista en Ingeniería de Datos para BI

Objetivo del puesto:

Es responsable de diseñar, construir y mantener los pipelines de datos, modelos dimensionales y flujos de integración que alimentan las soluciones de Business Intelligence de la organización.

El rol combina ingeniería de datos, procesos ETL/ELT, modelado de datos y gobierno de la información para garantizar datos confiables, oportunos y bien estructurados que habiliten el análisis y la toma de decisiones del negocio.

Funciones principales:

•    Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT, integrando información desde múltiples fuentes (DWH, Data Lakes, sistemas core, billing, CRM y fuentes externas) hacia el data warehouse corporativo, asegurando su disponibilidad para las soluciones de BI. 
•    Construir y optimizar modelos de datos dimensionales (esquemas estrella, tablas de hechos y dimensiones) mediante SQL, Azure Data Factory, Power Query o SQL Server, generando estructuras de datos confiables y eficientes para la reportería de BI. 
•    Habilitar y optimizar la capa de consumo de Business Intelligence, preparar datasets, vistas y modelos semánticos que alimenten dashboards y reportes en Power BI, garantizando consistencia, desempeño y disponibilidad en las consultas de los usuarios de negocio.
•    Colaborar con equipos multidisciplinarios (analítica, segmento, operaciones, atención al cliente y áreas de negocio) para entender los requerimientos de información y traducirlos en soluciones de datos para BI.
•    Documentar los procesos desarrollados, tanto técnicos como funcionales (diccionarios de datos, linaje y flujos ETL), asegurando la trazabilidad, el gobierno y la reutilización de los activos de datos.
•    Calidad y Gobierno de Datos: implementar validaciones, monitoreo y buenas prácticas de ingeniería de datos relevantes para el sector telco, proponiendo mejoras a la arquitectura y los procesos en curso.
Interrelaciones claves
•    Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics, producto y ventas 
•    Relación directa y constantes con lideres de negocio  

Habilidades
•    Habilidades numéricas, estructuración lógica y gestión efectiva del tiempo, 
•    Pensamiento analítico y capacidad investigativa, 
•    Manipulación, integración y modelado de datos, 
•    Conocimientos en modelado de datos, diseño de data warehouses y arquitectura de datos
•    Curiosidad intelectual y actitud investigativa: Interés por entender los datos más allá de lo superficial, identificar patrones y formular preguntas de negocio relevantes.

Experiencia 
•    Conocimientos solidos de programación en Python, especialmente para la automatización de procesos de datos, ETL y manipulación de información (uso de pandas, numpy, SQLAlchemy, etc.). 
•    Conocimientos sólidos de modelado de datos dimensional y relacional y diseño de data warehouses, adquiridos en la universidad o proyectos personales.
•    Experiencia con herramientas de visualización y reportería como Power BI o Tableau, entendiendo cómo estructurar los datos que las alimentan. 
•    Conocimiento avanzado de bases de datos y lenguaje SQL, incluyendo optimización de consultas, modelado de datos y administración de tablas.
•    Conocimientos avanzados en herramientas ETL de Microsoft, como Power Query, SSIS o Azure Data Factory. 
•    Experiencia en proyectos de integración de datos, construcción de pipelines o data warehousing 
•    Desarrollo de soluciones utilizando herramientas como Python, PHP, Java, SQL, Excel, Power BI o R, enfocadas en integración, transformación y modelado de datos para soluciones de BI.
•    Profesional en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística o carrera afín, con enfoque o interés claro en ingeniería de datos, data warehousing y Business Intelligence.
•    Experiencia de 2 años en posiciones similares
Competencias
•    Pensamiento lógico y estructurado
•    Análisis y resolución de problemas
•    Razonamiento cuantitativo 
•    Curiosidad y proactividad
•    Autogestión
 

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