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Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis

Caphenia

·

Today

Location
Frankfurt am Main, Hessen · Frankfurt, Hessen
Type
Part-time, Internship
Source
Personio

Description

Ihre Aufgaben

  • Auswertung und Analyse von Mess- und Prozessdaten aus technischen Anlagen und Versuchen
  • Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Auswertungs- und Berechnungstools
  • Automatisierung wiederkehrender Datenanalyse- und Reportingprozesse
  • Entwicklung von Python-Skripten und Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse
  • Unterstützung bei der Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen in Prozessdaten
  • Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Modelle und Berechnungsmethoden
  • Zusammenarbeit mit der Verfahrenstechnik und Technologieentwicklung bei der Bewertung von Versuchsergebnissen


Ihr Profil

  • Laufendes Studium wahlweise der Informatik, Maschinenbau, Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
  • Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung
  • Nachweisbare Programmierkenntnisse in höheren, interpretierten sowie auf Datenanalyse ausgelegte Sprachen mit Open-Source Basis, insbesondere Python, Scilab, Julia, R oder Ähnliches
  • Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenanalyse und Visualisierung
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Grundkenntnisse in technischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhängen, inkl. Thermodynamik und Statistik
  • Idealerweise Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
  • Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Erste praktische Erfahrung durch Praktika, studentische Projekte oder vergleichbare Tätigkeiten wünschenswert, Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Warum wir?

  • Mitarbeit in einem visionären Team in einem jungen Unternehmen
  • Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
  • Abwechslungsreiche Arbeit an einer Zukunftstechnologie mit hohem Wachstumspotenzial
  • Spannende Themengebiete: Erneuerbare Kraftstoffe, Energiewende, Klimaschutz
  • Gleitende Arbeitszeiten
  • Ergebnisorientierte Kultur mit viel Freiraum für Eigeninitiative und Ideen
  • Offene und diverse Unternehmenskultur
  • Jobticket, Wellpass

Skills

PythonJuliaPandasNumPy

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