Postdoc (m/w/d) Multiparametrische Kardiale MRT-Daten Physik, Elektrotechnik, Scientific Computing (26-172-8C)

Messkunst „Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.

In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie ab dem 1. Januar 2027 für den Fachbereich 8.1 „Biomedizinische Magnetresonanz“ als:

Postdoc (m/w/d) Multiparametrische Kardiale MRT-Daten
Physik, Elektrotechnik, Scientific Computing
Entgeltgruppe 13 TVöD Bund ○ befristet bis zum 31. Dezember 2028 ○ Vollzeit

Ihre Aufgaben:

Im Rahmen eines DFG-Projekts sollen quantitative MRT-Scans des Herzens an 100 gesunden Probanden und 100 Patienten durchgeführt werden. Die aufgenommenen Rohdaten sollen dann aufbereitet und öffentlich zur Verfügung gestellt werden. Die gesamte Messung (Sequenz, Daten und Rekonstruktionsverfahren) soll mit Hilfe von Open-Source-Verfahren und Standards transparent gemacht werden. Dafür wird z. B. PyPulseq, ISMRMRD und MRpro verwendet. Ein Schwerpunkt dabei ist, die Daten für Deep-Learning-Verfahren vorzubereiten und Methoden für die Qualitätskontrolle zu entwickeln und zu implementieren. Die Arbeiten werden in Zusammenarbeit zwischen PTB und Charité durchgeführt. Sie unterstützen uns mit folgenden Tätigkeiten:

• Entwicklung von Open-Source-MRT-Sequenzen für die kardiale quantitative MRT
• Implementierung von standardisierten Rekonstruktionsverfahren als Teil der Open-Source-Plattform MRpro
• Phantom und In-vivo-Messungen am MR-Scanner
• Koordination von MR-Messungen an der PTB und der Charité in enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
• Entwicklung von Methoden zur Qualitätskontrolle
• Organisation eines Workshops

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) mit Promotion in Physik, Elektrotechnik, Scientific Computing oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in MR-Physik (Datenaufnahme und Rekonstruktion)
• Erfahrung mit Deep-Learning-Verfahren für quantitative MRT
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (Python, PyTorch) und Erfahrung mit der Entwicklung von kollaborativer Forschungssoftware
• Souveräne Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit biomedizinischen Anwenderinnen und Anwendern
• Eigenständige, engagierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Deutsch- (C1-Niveau) und Englischkenntnisse (C1-Niveau)
• Bereitschaft zu Dienstreisen

Wir bieten:

• Anspruchsvolle Forschungs- und Projektarbeit mit nationaler und internationaler Relevanz
• Arbeiten mit hochmoderner Forschungsinfrastruktur in einem wissenschaftlich exzellenten Umfeld
• Fachliche Gestaltungsmöglichkeiten und eigenverantwortliches Arbeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle, familienfreundliche Rahmenbedingungen und tarifliche Vergütung
• Zielgerichtete Fort- und Weiterbildungsangebote sowie fachliche Spezialisierungsmöglichkeiten

Eine Übersicht unserer weiteren Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.

Das ist uns wichtig:

Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung: 

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen im Fachbereich 8.1:
Dr. Christoph Kolbitsch, Tel.: 030 3481-7761, E-Mail: [email protected].

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 27. Oktober 2026 unter der Kennziffer 26-172-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.